我正在尝试创建几个基于mongoDB显示与日期相关的信息的报告。例如，我需要显示过去30天内每天用户的注册数量。每个用户文档都有一个注册日期字段。我需要在报告中显示每天匹配记录的数量（总和）。
map-reduce是一个选项吗？还是太重了？
有关如何处理的任何建议？
我使用spring访问mongo。但我的问题更多的是如何查询mongoDB。
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Map / reduce非常灵活，可以使用其他技术做一些难以处理的事情，但如果灵活性较低的方法能够满足您的需求，它就不会像灵活性较低的方法一样快或资源效率高。我认为这是“沉重”的想法的来源。您可以编写map / reduce函数来执行db.collection.find（{a：1}）。count（）的操作，但count（）解决方案会更快。
根据您的描述，map / reduce声音就像一种合理的方法。如果需要，它可以根据文档中的其他字段灵活地调整分组，如果您的文档不是很统一，这可能会有所帮助。 map / reduce作业会增加服务器的负载，因此如果您几乎没有跟上高速率的插入或更新，它可能不是一个很好的补充，但这适用于任何增加的工作负载。如果您有能力这样做，那么对性能影响进行测试和基准测试是最好的计划。