Question

的答案

很明显，这应该返回True

l = [1,1,1]
reduce(lambda x,y: x== y, l)

但是，您如何解释此回归False（当None==None为True时）

l = [None,None,None]
reduce(lambda x,y: x== y, l)

Answer 1

因为

1 == True # 1 == (1 == 1)

是True，但是

None == True # None == (None == None)

是False（None == False也是False，所以一旦你False，它就会False}。

这就是reduce的工作原理：它将前一个评估的每个元素和结果传递给回调。通过它，将一系列值减少为一个值。

Answer 2

请考虑以下事项：

In [214]: l = [None,None,None]

In [215]: reduce(lambda x,y: x== y, l)
Out[215]: False

In [216]: from functional import scanl

In [217]: scanl(lambda x,y: x== y, None, l)
Out[217]: <generator object _scanl at 0x0000000005770D38>

In [218]: list(scanl(lambda x,y: x== y, None, l))
Out[218]: [None, True, False, False]

scanl显示从初始元素开始的中间结果。发生的事情是，首先返回初始值，然后是None == None（True）的结果，然后是True == None（False），然后直到结束，{{1 （False == None）。

Reduce将最后一次计算的结果与序列中的下一个元素进行比较。

Answer 3

与None没什么不同，实际上，第一种情况下reduce内发生的事情是

1与1（== True）
True与1（== True）

在第二种情况下，它是

None与None（== True）
True与None（== False）

有趣的例子是：

>> from operator import eq
>> reduce(eq, [False, False, False])
False
>> reduce(eq, [False, False, False, False])
True

Answer 4

您的第二个示例返回False，因为第一次None == None提供了True，但True == None提供了False。

查看reduce doc，看看它是如何运作的。

另请注意，“与None等单身人士的比较应始终使用is或is not，永远不要使用相等运算符。” - [PEP8]

为什么python reduce（）与`None`元素的行为不同？

4 个答案: