Question

我在Xcode4 OS X 10.7上使用openCV 2.3.1

我有一个（演示）代码，可以在一些基本的背景减法后找到轮廓并以各种颜色显示它。这部分有效。

我想过滤掉小于特定大小的轮廓，但是当我调用contourArea（）时，我得到以下断言失败：

OpenCV Error: Assertion failed (0 <= i && i < (int)vv.size()) in getMat, file /opt/local/var/macports/build/_opt_local_var_macports_sources_rsync.macports.org_release_ports_graphics_opencv/opencv/work/OpenCV-2.3.1/modules/core/src/matrix.cpp, line 912
terminate called throwing an exception

相关代码是：

for( ; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0] ) {
           //double area = contourArea(contours);
           //cout << area << endl;
           Scalar color( rand()&255, rand() &255, rand()&255);
           drawContours(dst, contours, idx, color);
       }

这是最后一个for循环：

#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include <iostream>
#include <vector>
#include "opencv2/video/background_segm.hpp"


using namespace std;
using namespace cv;

void refineSegments(const Mat& img, Mat& mask, Mat& dst)
{
int niters = 3;

vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

Mat temp;

dilate(mask, temp, Mat(), Point(-1,-1), niters);
erode(temp, temp, Mat(), Point(-1,-1), niters*2);
dilate(temp, temp, Mat(), Point(-1,-1), niters);

findContours( temp, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );

dst = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);

if( contours.size() == 0 )
    return;

// iterate through all the top-level contours,
// draw each connected component with its own random color
int idx = 0;

for( ; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0] ) {
    double area = contourArea(contours);
    cout << area << endl;
    Scalar color( rand()&255, rand() &255, rand()&255);
    drawContours(dst, contours, idx, color);
}
}

我抱怨源代码中的一段代码是：

if( k == STD_VECTOR_VECTOR )
{
    int t = type(i);
    const vector<vector<uchar> >& vv = *(const vector<vector<uchar> >*)obj;
    CV_Assert( 0 <= i && i < (int)vv.size() );
    const vector<uchar>& v = vv[i];

    return !v.empty() ? Mat(size(i), t, (void*)&v[0]) : Mat();
}

但是我无法做出这样的结论...我是一个传递给getMat的int，但实际上它是什么，为什么它应该小于0超出我＆gt; __＆lt;。对我来说这个标准函数做到这一点似乎很奇怪，任何人都可以对此有所了解吗？

Answer 1

这是一个简单的错字。您将所有轮廓赋予contourArea函数：

double area = contourArea(contours);

你可能想要

double area = contourArea(contours[idx]);

OpenCV，调用contourArea会导致getMat中的断言失败

1 个答案: