C ++ Application（Sci）Python之间的数据交换

Question

我正在开发用于科学目的的c ++ / Qt软件。虽然Eigen库为我提供了许多分析矩阵的操作，但是为所有可能的操作连接设计gui仍然很痛苦/困难。因此我也在运行时与Matlab交换矩阵。由于Matlab不是开源的，而且我的大学里的学生很难学习，我想用python做同样的事情，所以我可以使用例如SciPy进行分析。因此我的问题是：如何用python交换数据（例如稀疏矩阵），特别是在运行时scipy？

请注意，我可能会认为这是错误/复杂的方式，所以我对其问题的其他解决方案持开放态度。我尝试使用PythonQt最终在python中运行我的整个应用程序，但它还没有与Qt4.8一起工作，它仍然意味着要通过python使其他部分可调用很多工作。我们现在正在使用QScript，正如预期的那样，它不提供任何数据分析工具。

Answer 1

不是答案，而是一些比较知识渊博的地方：

1）问cython mailing list （你知道cython吗？ 将正常密集的Numpy数组传递到C，并用C填充它们很容易; 你可以为你的工作预先分配一个足够大的Numpy阵列吗？）

2）scikit-learn 加载稀疏数组数据文件→scipy.sparse数组。

Answer 2

Cython（它似乎是Sage的一个分支）是粘合Python和C / C ++的流行方式。凭借我有限的经验，它非常优雅和有效。

他们有一个很好的tutorial on working with Numpy arrays（这几乎可以肯定你应该如何在Python中表示数组）。当然，Numpy / Scipy提供了许多与Matlab相同的数字。