Weka中的测试用例

Question

鉴于我可能有一个以下列形式编写的ARFF文件：

@relation spamOrNot
@attribute body String
@attribute result {spam, notspam}
"free money now!", spam
"hi meet me at 10", notspam

我要用它来训练Weka上的朴素贝叶斯分类器。我如何创建一个测试集，以便这个训练有素的分类器能够进行预测？感谢。

Answer 1

有许多数据存储库，您可以在其中找到垃圾邮件和非垃圾邮件示例（来自现实生活中）。然后，获取垃圾邮件/非垃圾邮件的正文并制作类似这样的arff文件（但这次它将测试arff文件）带有适当的标签（垃圾邮件正文的垃圾邮件和非垃圾邮件正文的垃圾邮件） ）。使用训练arff文件，您将获得分类器模型。保存该模型。然后在Weka explorer分类选项卡上，选择单选按钮“test set”并选择您的测试集（尽管它会有标签）。然后加载您的训练模型，右键单击它，然后选择使用测试集重新评估。你完成了。