Question

我已经使用过Tesseract了，结果还有很多不足之处。我目前正在检测非常小的图像（35x15，没有边框，但尝试添加一个带有imagemagick而没有ocr优势）;它们的范围从2个字符到5个，并且是一个非常可靠的字体，但是字符变量足够大，只需使用图像大小校验和，或者这样就不起作用。

除了坚持使用Tesseract或对其进行完整的自定义培训外，OCR还有哪些选择？此外，如果这与Heroku样式托管兼容（至少我可以编译的话），它会非常有用把箱子推了过去。）

Answer 1

我过去曾成功使用GOCR进行小图像OCR。我会说，在相当规则的字体上正确设置灰度选项后，准确度大约为85％。当字体变得复杂并且多行布局出现问题时，它会失败。

另请查看由Google维护的{{3}}。它与Tesseract有关，但据我所知，它的OCR引擎是不同的。只包含默认模型，它可以在高质量图像上实现近99％的准确度，处理布局非常好，并为HTML输出提供有关格式和线条的信息。但是，根据我的经验，当图像质量不够好时，其精度非常低。话虽如此，培训相对简单，您可能想尝试一下。

它们都可以从命令行轻松调用。 GOCR的使用非常简单;只需输入gocr -h，您就应该拥有所需的所有信息。 Ocropus有点棘手;这是一个用例，在Ruby中：

require 'fileutils'
tmp = 'directory'
file = 'file.png'

`ocropus book2pages #{tmp}/out #{file}`
`ocropus pages2lines #{tmp}/out`
`ocropus lines2fsts #{tmp}/out`
`ocropus buildhtml #{tmp}/out > #{tmp}/output.html`

text = File.read("#{tmp}/output.html")
FileUtils.rm_rf(tmp)

Answer 2

我们在办公室使用Vividata的OCR XTR Lite。它使用ScanSoft引擎，非常准确，但不是免费的解决方案。目前它是用bash编写的，我每天处理75,000到150,000页。精度几乎是完美的，它会自动旋转图像以确定OCR方向。

Tesseract之外还有哪些OCR选项？

2 个答案: