Question

我想知道你是否可以给我一个使用python阅读/写入谷歌文档/电子表格的例子。

我确实在这里查看了google docs API https://developers.google.com/google-apps/spreadsheets/但不确定我是否点击了正确的链接。另外一个例子将会有很大的帮助。

我要做的是查询基于不同列的电子表格，更像是SQL查询，然后对数据进行下游解析，并将其放入google docs中的另一个电子表格或doc。

最佳， -Abhi

Answer 1

（2016年6月至12月）此处的大多数答案现已过时：1）GData APIs是上一代Google API，这就是为什么它很难@ Josh Brown找到旧的GData Docs API文档。虽然并非所有GData API都已弃用，但all newer Google APIs 不使用the Google Data protocol; 2）Google released a new Google Sheets API（不是GData）。要使用新API，您需要获取the Google APIs Client Library for Python（就像{3}} [或者{3}}对于Python 3一样简单]并使用最新的Sheets API v4+，功能更强大比旧版API更灵活。

这是来自官方文档的一个code sample，可以帮助你开始。但是，这里有一些使用您可以学习的API的更“真实”的例子（视频和博客文章）：

Migrating SQL data to a Sheet加代码深潜post
Formatting text using the Sheets API加代码深潜post
Generating slides from spreadsheet data加代码深潜post

最新的Sheets API提供旧版本中不可用的功能，即为开发人员提供对Sheet的编程访问，就像使用用户界面一样（创建冻结行，执行单元格格式化，调整行/列大小，添加数据透视表，创建图表等），但不是好像它是一些数据库，你可以执行搜索并从中获取选定的行。您基本上必须在API之上构建一个查询层来执行此操作。另一种方法是使用the Google Charts Visualization API query language，它支持SQL-like querying。您也可以query from within the Sheet本身。请注意，此功能在v4 API和security model was updated in Aug 2016之前就已存在。要了解详情，请查看my G+ reshare to a full write-up中的Google Developer Expert。

另请注意，Sheets API主要用于以编程方式访问电子表格操作＆amp;如上所述的功能，但要执行文件 - 级别访问，例如导入/导出，复制，移动，重命名等，请改用Google Drive API。使用Drive API的示例：

Listing your files in Google Drive并深入代码post
Google Drive: Uploading & Downloading Files加上“穷人的纯文本到PDF转换器”代码深度挖掘post（*）
仅将Google表格导出为CSV博客post

（*） - TL; DR：将纯文本文件上传到云端硬盘，导入/转换为Google文档格式，然后将该文档导出为PDF格式。上面的帖子使用Drive API v2; this follow-up post描述了将其迁移到Drive API v3，这里有一个developer video结合了“穷人的转换器”帖子。

要了解有关如何在Python中使用Google API的更多信息，请查看my blog以及我正在制作的各种Google开发者视频（series 1和series 2）

PS。就 Google Docs 而言，目前还没有可用的REST API，因此以编程方式访问Doc的唯一方法是使用Google Apps Script（就像Node.js一样）浏览器之外的JavaScript，但这些应用程序不是在节点服务器上运行，而是在Google的云中运行;也可以查看我的intro video。）使用Apps脚本，您可以构建Docs app或{{ 3}}（以及表格和表格等其他内容）。

2018年7月更新：以上“ps”。不再是真的。 G Suite开发团队在Google Cloud NEXT '18预先宣布了一个新的Google Docs REST API。有兴趣进入新API早期访问计划的开发人员应在add-on for Docs注册。

2019年2月更新：去年7月推出的Docs API现已普遍适用于所有人...请阅读https://developers.google.com/docs了解详情。

Answer 2

看看GitHub - gspread。

我发现它非常易于使用，因为您可以通过

检索整个列

first_col = worksheet.col_values(1)

和整行

second_row = worksheet.row_values(2)

您可以或多或少地构建一些基本选择...，其中... = ...很容易。

Answer 3

我知道这个帖子现在已经老了，但是这里有一些关于Google Docs API的文档。这很难找到，但很有用，所以它可能对你有所帮助。 http://pythonhosted.org/gdata/docs/api.html

我最近使用gspread来绘制员工时间数据的图表。我不知道它对你有多大帮助，但这里是代码的链接：https://github.com/lightcastle/employee-timecards

Gspread让我很轻松。我还能够添加逻辑来检查各种条件，以创建月初至今和年初至今的结果。但我刚刚导入了整个电子表格并从那里解析了它，所以我不能100％确定它正是你正在寻找的。祝你好运。

Answer 4

看看api v4的gspread端口 - pygsheets。它应该非常容易使用，而不是谷歌客户端。

示例示例

import pygsheets

gc = pygsheets.authorize()

# Open spreadsheet and then workseet
sh = gc.open('my new ssheet')
wks = sh.sheet1

# Update a cell with value (just to let him know values is updated ;) )
wks.update_cell('A1', "Hey yank this numpy array")

# update the sheet with array
wks.update_cells('A2', my_nparray.to_list())

# share the sheet with your friend
sh.share("myFriend@gmail.com")

请参阅文档here。

作者在这里。

Answer 5

最新的google api docs记录了如何使用python写入电子表格，但导航有点困难。这是一个链接to an example of how to append。

以下代码是我第一次成功尝试附加到Google电子表格。

import httplib2
import os

from apiclient import discovery
import oauth2client
from oauth2client import client
from oauth2client import tools

try:
    import argparse
    flags = argparse.ArgumentParser(parents=[tools.argparser]).parse_args()
except ImportError:
    flags = None

# If modifying these scopes, delete your previously saved credentials
# at ~/.credentials/sheets.googleapis.com-python-quickstart.json
SCOPES = 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'
CLIENT_SECRET_FILE = 'client_secret.json'
APPLICATION_NAME = 'Google Sheets API Python Quickstart'


def get_credentials():
    """Gets valid user credentials from storage.

    If nothing has been stored, or if the stored credentials are invalid,
    the OAuth2 flow is completed to obtain the new credentials.

    Returns:
        Credentials, the obtained credential.
    """
    home_dir = os.path.expanduser('~')
    credential_dir = os.path.join(home_dir, '.credentials')
    if not os.path.exists(credential_dir):
        os.makedirs(credential_dir)
    credential_path = os.path.join(credential_dir,
                                   'mail_to_g_app.json')

    store = oauth2client.file.Storage(credential_path)
    credentials = store.get()
    if not credentials or credentials.invalid:
        flow = client.flow_from_clientsecrets(CLIENT_SECRET_FILE, SCOPES)
        flow.user_agent = APPLICATION_NAME
        if flags:
            credentials = tools.run_flow(flow, store, flags)
        else: # Needed only for compatibility with Python 2.6
            credentials = tools.run(flow, store)
        print('Storing credentials to ' + credential_path)
    return credentials

def add_todo():
    credentials = get_credentials()
    http = credentials.authorize(httplib2.Http())
    discoveryUrl = ('https://sheets.googleapis.com/$discovery/rest?'
                    'version=v4')
    service = discovery.build('sheets', 'v4', http=http,
                              discoveryServiceUrl=discoveryUrl)

    spreadsheetId = 'PUT YOUR SPREADSHEET ID HERE'
    rangeName = 'A1:A'

    # https://developers.google.com/sheets/guides/values#appending_values
    values = {'values':[['Hello Saturn',],]}
    result = service.spreadsheets().values().append(
        spreadsheetId=spreadsheetId, range=rangeName,
        valueInputOption='RAW',
        body=values).execute()

if __name__ == '__main__':
    add_todo()

Answer 6

您可以看看Sheetfu。以下是自述文件中的示例。它提供了一种超级容易的语法，可以像与数据库表一样与电子表格进行交互。

from sheetfu import Table

spreadsheet = SpreadsheetApp('path/to/secret.json').open_by_id('<insert spreadsheet id here>')
data_range = spreadsheet.get_sheet_by_name('people').get_data_range()

table = Table(data_range, backgrounds=True)

for item in table:
    if item.get_field_value('name') == 'foo':
        item.set_field_value('surname', 'bar')              # this set the surname field value
    age = item.get_field_value('age')
    item.set_field_value('age', age + 1)
    item.set_field_background('age', '#ff0000')             # this set the field 'age' to red color

# Every set functions are batched for speed performance.
# To send the batch update of every set requests you made,
# you need to commit the table object as follow.
table.commit()

免责声明：我是这个图书馆的作者。

Answer 7

该线程似乎已经很旧了。如果仍在寻找，这里提到的步骤https://github.com/burnash/gspread效果很好。

import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import os

os.chdir(r'your_path')

scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds',
     'https://www.googleapis.com/auth/drive']

creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('client_secret.json', scope)
gc = gspread.authorize(creds)
wks = gc.open("Trial_Sheet").sheet1
wks.update_acell('H3', "I'm here!")

确保将您的凭据json文件拖放到当前目录中。将其重命名为client_secret.json。

如果未使用当前凭据启用Google Sheet API，则可能会出错。

Answer 8

我认为您正在查看该API文档页面中基于单元格的供稿部分。然后，您可以使用commands.getstatusoutput或subprocess在Python脚本中使用PUT / GET请求。

如何使用Python访问（读取，写入）Google表格电子表格？

8 个答案: