我们在mongo中有数百万个文档，我们希望在solr上编制索引。显然，当我们第一次执行此操作时，我们需要索引所有文档。
但在那之后，我们只需要在文档发生变化时对其进行索引。做这个的最好方式是什么？我们应该调用addDocument然后在cron中调用commit（）吗？ addDocument vs commit vs optimize do（我正在使用Apache_Solr_Service）
答案 0 :(得分：2)
如果你正在使用Solr 3.x，你可以forget the optimize，它将所有段合并为一个大段。提交使新的IndexReader可以看到更改;它很贵，我不会为你添加的每个文件调用它。我不是通过cron调用它，而是使用solrconfig.xml中的autocommit。您可以根据在搜索时等待获取新文档的时间来调整值。
答案 1 :(得分：0)
在您执行commit（）之前，文档实际上不会被添加到索引中 - 它可以回滚。 optimize（）将（表面上;我没有特别好运）减少索引的大小（已删除的文档仍占用空间，除非索引已优化）。
答案 2 :(得分：0)
如果为数据库设置了自动提交，那么当自动提交间隔已过时，您可以确保通过更新添加到数据库的任何文档已提交。我使用了5分钟的间隔，即使在5分钟内发生了几千次更新，它也能正常工作。完整的重新索引完成后，我等待5分钟，然后告诉人们它已完成。事实上，当人们询问更新如何快速进入数据库时，我会告诉他们我们每分钟都会轮询更改，但是有变量（例如突然大批量）并且最好不要期望事情更新持续5或6分钟。到目前为止，没有人真正声称业务需要让它更快地更新。
这是350,000记录db，总计大约10G RAM。