我有一个非常具体的数据格式和查询需求，我需要知道NoSQL DB是否适合这种需求。我不询问“哪个DB最好”。我对功能感兴趣。
我需要以EAV风格存储数据。具有稀疏索引的文档存储是完美的。这样我可以在其值上为每个参数创建索引。查询时，只会触及所需的索引。例如，MongoDB非常适合这种情况。 这需要＃1。
查询分为两个阶段。第一个是“WHERE”的简单等价物，涉及一系列＆lt; =＆gt;针对实数的操作。结果可能在成千上万的记录中，但通常会有数千个记录。 这是需要＃2。
第二阶段涉及重要的数学，我必须在第一阶段的表现才能对它们进行排名。这种数学运算涉及大量使用权力和简化操作。然后按排名对结果进行排序，并将“前100名”返回给客户。 这是需要＃3。
MongoDB是我唯一比较熟悉的NoSQL DB，因此我将它作为参考使用。我不相信它可以在查询中执行数学运算，即使它可以，也可能会很慢。我相信数学需要在客户端上执行（在C或CUDA中）。这意味着数据需要从DB快速传输到客户端。我知道MongoDB有一个本机二进制连接，但是，例如，Couchbase使用REST，我认为这会使大数据集的数据传输速度变慢。
我没有选择MongoDB的原因是我需要分布式服务器，例如，Couchbase似乎更适合。
所以我需要一个解决方案，可以在内部执行快速数学运算，从而限制要传输的记录数，或者可以非常快速地传输记录，以便可以在客户端上处理它们。我知道唯一知道的方法是测试，但我不知道，因此这个问题，NoSQL DB具有上述功能。
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MongoDB提供服务器端javascript执行，这可能会解决你的一些问题，但我恐怕不知道效率如何。但是，我怀疑您的工作流程是I / O绑定的（您提到了数千条记录），因此最好不要进行客户端处理。当然，基准测试会说实话，但我提出了另一种解决方案。
你试过Redis吗？它具有强大的排序集，非常适合您的范围和排名查询。此外，下一个版本将引入LUA脚本，它可以补救工作流的I / O特性。请记住，Redis非常快。