如何通过主色来自动分类图像？

Question

我有很多相当大的JPG图像（成千上万）。每个都是索引卡的图像。其中大多数是白色的，但有些具有标准的索引卡颜色（these colors）。

颜色对应于数据属性，因此我想以编程方式按颜色对这些卡进行分类。我知道可以使用canvas元素和color thief这样的算法在Web浏览器中从图像中提取主色，并且它可以工作 - 它给了我一个rgb值，足以容纳卡。

但我无法看到如何在这么多图像上通过网络浏览器运行这样的东西。

我想知道是否有人可以推荐一个命令行工具，可能是Python或Ruby模块，可以做类似的事情。

Answer 1

这似乎与this question强烈重叠。

如果我在你的情况下，我会尝试一些事情。首先，您可以使用几个可以工作的Python库中的任何一个：OpenCV，Mahotas，PIL或scikits.image都可以处理这个，因为您真的需要去除平均RGB值。

编写脚本以加载每个图像并将其平均RGB值附加到列表中。然后，您可以使用scikits.learn中的内置方法在这个大的颜色列表上执行meanshift或k-means聚类。由于您可能知道有多少种不同的颜色，因此k-means是一个不错的选择。或者，如果您已经知道标准颜色的RGB值，那么对于您加载的每个图像，只需计算平均RGB值，然后根据RGB矢量最接近的标准颜色“分类”该图像。