Question

我有一个python列表，其中包含1000个。类似的东西：

data=["I","am","a","python","programmer".....]

其中，len（数据）=说1003

我现在想通过将原始列表拆分为100个块来创建此列表（数据）的子集。所以，最后，Id喜欢这样的内容：

data_chunk1=[.....] #first 100 items of list data
data_chunk2=[.....] #second 100 items of list data
.
.
.
data_chunk11=[.....] # remainder of the entries,& its len <=100, len(data_chunk_11)=3

有没有pythonic方法来完成这项任务？显然我可以使用数据[0：100]等等，但我认为这非常非pythonic且非常低效。

非常感谢。

Answer 1

我会说

chunks = [data[x:x+100] for x in range(0, len(data), 100)]

如果您使用的是python 2.x而不是3.x，那么使用xrange()将上述代码更改为：

可以提高内存效率

chunks = [data[x:x+100] for x in xrange(0, len(data), 100)]

Answer 2

实际上我认为在这种情况下使用普通切片是最好的解决方案：

for i in range(0, len(data), 100):
    chunk = data[i:i + 100]
    ...

如果您想避免复制切片，可以使用itertools.islice()，但这里似乎没有必要。

itertools()文档还包含着名的“石斑鱼”模式：

def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
    "grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

您需要修改它以正确处理最后一个块，所以我认为使用普通切片的直接解决方案更可取。

Answer 3

chunks = [data[100*i:100*(i+1)] for i in range(len(data)/100 + 1)]

这相当于接受的答案。例如，为了便于阅读，缩短为10批次：

data = range(35)
print [data[x:x+10] for x in xrange(0, len(data), 10)]
print [data[10*i:10*(i+1)] for i in range(len(data)/10 + 1)]

输出：

[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34]]
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34]]

将python列表拆分为其他“子列表”，即较小的列表

3 个答案: