如何将此代码与OpenMP并行化?我得到的结果是不正确的。
我尝试使用临时变量p1aux
,p2aux
和psumaux
,因为Reduction子句不能与指针或内部函数一起使用。但正如我所说,结果不正确。
当我说“结果不正确”时,我会说:array1 + array2
的计算存储在矩阵sumsse
中。在组件sumsse[50] [50] [50]
之前,计算是正确的,或多或少,但矩阵的其他组件始终为0
。
你知道会发生什么吗?
如果有人可以帮助我,非常感谢你。
#include <stdio.h>
#ifdef __SSE2__
#include <emmintrin.h>
#endif
#include <omp.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
double __attribute__((aligned(16))) array1[256][256][256],array2[256][256][256];
double __attribute__((aligned(16))) sumsse[256][256][256];
int main ()
{
int k,j,i,dim;
dim=256;
__m128d *p1= (__m128d*) &array1[0][0][0];
__m128d *p2= (__m128d*) &array2[0][0][0];
__m128d *psum= (__m128d*) &sumsse[0][0][0];
__m128d *p1aux= (__m128d*) &array1[0][0][0];
__m128d *p2aux= (__m128d*) &array2[0][0][0];
__m128d *psumaux= (__m128d*) &sumsse[0][0][0];
int nthreads =(8);
omp_set_num_threads(nthreads);
//initializa array2
for(k = 0; k < dim; ++k){
for(j = 0; j < dim; ++j){
for(i = 0; i < dim; ++i){
array2[k][j][i] = 1.0;
}
}
}
//initialize array1
for(k = 0; k < dim; ++k){
for(j = 0; j < dim; ++j){
for(i = 0; i < dim; ++i){
array1[k][j][i] = i + j + k;
}
}
}
//initialize array sumsse
for(k = 0; k < dim; ++k){
for(j = 0; j < dim; ++j){
for(i = 0; i < dim; ++i){
sumsse[k][j][i] = 0.0;
}
}
}
//add array1 + array2 with sse
#pragma omp parallel firstprivate(p1,p2,p1aux,p2aux)
{
for(k = 0; k < dim; ++k){
for(j = 0; j < dim; ++j){
#pragma omp for private(i)
for(i = 0; i < dim; i += 2){
*psum = _mm_add_pd(*p1,*p2);
psum = psumaux + 1;
p1 = p1aux+1;
p2 = p2aux+1;
psumaux = psum;
p1aux = p1;
p2aux = p2;
}
}
}
}// end parallel
//show some datas
printf("Elementosse=10 sumsse=%f",sumsse[10][10][10]);
printf("\n");
printf("Elementosse=50 sumsse=%f",sumsse[50][50][50]);
printf("Elementosse=100 sumsse=%f",sumsse[100][100][100]);
printf("\n");
printf("Elementosse=120 sumsse=%f",sumsse[120][120][120]);
printf("\n");
printf("Elementosse=200 sumsse=%f",sumsse[200][200][200]);
printf("\n");
return 0;
}
答案 0 :(得分:1)
而不是增加你的辅助变量,奇怪的是你应该以{{1}},k
,j
和{{1}的方式为每个变量的索引设置一个封闭形式的东西。 }。然后你应该确保它们之间没有别名。