Question

我有一个查询，其中包含几个返回每月计数的分组。像这样：

SELECT field1, field2, year(someDate), month(someDate), count(*) as myCount
FROM myTable
WHERE field5 = 'test'
GROUP BY field1, field2, year(someDate), month(someDate)

问题在于我希望计数每天都是不同的，基于id字段+日期字段（没有时间）。就像我一样，我希望每个月每天都能得到明显的ID数。所以我想要这样的东西：

SELECT field1, field2, year(someDate), month(someDate), 
       count(distinct someID, someDate) as myCount
FROM myTable
WHERE field5 = 'test'
GROUP BY field1, field2, year(someDate), month(someDate)

这有两个问题：

您无法为计数汇总列出2个不同的字段
这也将包括日期的时间，所以它不会过滤任何东西，因为它几乎总会有不同的时间

我可以通过转换为仅仅日期的varchar来轻松处理2.但我不确定如何处理多个不同的字段问题。我不能使用this solution，因为我不想重复整个where子句和group by子句。这就是我想出来的：

SELECT field1, field2, year(someDate), month(someDate), 
       count(distinct someID + CONVERT(VARCHAR, someDate, 112)) as myCount
FROM myTable
WHERE field5 = 'test'
GROUP BY field1, field2, year(someDate), month(someDate)

我没有在逗号分隔的列表中列出不同的字段，而是简单地将它们连接起来。我应该注意这种方法有什么缺点吗？我能指望它准确吗？并且 - 有没有更好的方法来实现这一目标？

基本上，我每个月都在分组，但“不同”的计数应该基于一天。如果，如果我在1月3日和1月5日有一个31，我希望它在1月份计为2，但如果我在1月3日有两次id，我只想要计算一次。

一些基本的样本数据＆amp;预期输出（为此跳过field1和field2）：

*Date*              *ID*
1/3/12 00:00:09     22
1/3/12 00:13:00     22
1/4/12 12:00:00     22
1/7/12 15:00:45     27
1/15/12 15:00:00    22
2/6/12 00:00:09     50
2/8/12 00:13:00     44
2/8/12 12:00:00     45
2/22/12 15:00:45    33
2/22/12 15:00:00    33
2/22/12 15:00:00    44

*Year*  *Month* *Count*
2012    Jan     4
2012    Feb     5

Answer 1

<强>已更新

根据您的样本数据，这会得到所需的结果：

Declare @Tab table ([Date] datetime,ID int)
insert into @Tab([Date],ID) values
('2012-01-03T00:00:09.000', 22),
('2012-01-03T00:13:00.000', 22),
('2012-01-04T12:00:00.000', 22),
('2012-01-07T15:00:45.000', 27),
('2012-01-15T15:00:00.000', 22),
('2012-02-06T00:00:09.000', 50),
('2012-02-08T00:13:00.000', 44),
('2012-02-08T12:00:00.000', 45),
('2012-02-22T15:00:45.000', 33),
('2012-02-22T15:00:00.000', 33),
('2012-02-22T15:00:00.000', 44)

select DATEADD(month,DATEDIFF(month,0,[Date]),0) as MonthStart,SUM(distinctDayIDs)
from
(
    SELECT DATEADD(day,DATEDIFF(day,0,[Date]),0) as [Date], 
           count(distinct ID) as distinctDayIDs
    FROM @Tab
    --WHERE field5 = 'test'
    GROUP BY DATEADD(day,DATEDIFF(day,0,[Date]),0)
) t
group by DATEADD(month,DATEDIFF(month,0,[Date]),0)

我认为，因为我们必须对每一天进行计数，所以我们必须将其作为两个单独的分组操作。

旧答案

听起来，期望的输出是field1，field2，日期和该日期不同ID的数量？

如果是这样，我认为你过于复杂了：

SELECT field1, field2, DATEADD(day,DATEDIFF(day,0,someDate),0) as Date, 
       count(distinct someID) as myCount
FROM myTable
WHERE field5 = 'test'
GROUP BY ffield1, field2, DATEADD(day,DATEDIFF(day,0,someDate),0)

（我正在使用DATEADD / DATEDIFF去除时间部分，而不是转换为varchar）

Answer 2

您可以尝试使用计数“over partition”：

SELECT 
   field1, field2, someID, someDate, 
   count(*) OVER(PARTITION BY someID, someDate) as myCount
FROM myTable
WHERE field5 = 'test'
GROUP BY field1, field2, someID, someDate

或准备CTE选择：

;with cte as (
   select someDate, count( someID) as myCount
   from myTable
   group by someDate)
 select m.field1, m.field2, m.someID, m.someDate, cte.myCount
 from myTable m inner join cte 
   on m.someDate = cte.someDate
 where ...

如何在不重复查询的情况下计算不同的多个字段？

2 个答案: