OpenCL在1个cpu设备上的并行性

Question

与OpenCL中的多个异构设备（如GPU和CPU）相比，是否有可能实现与多核CPU设备相同的并行度？

我有一个intel i5，我正在寻找优化我的代码。当我在平台上查询设备时，我只返回了一个设备：CPU。我想知道如何通过使用它来优化我的代码。

此外，如果我为此设备使用单个命令队列，应用程序是否会自动将内核分配给不同的计算设备，还是必须由程序员手动完成？

Answer 1

cpu设备可以达到与gpu相同的并行度吗？几乎总是没有。

gpu中的计算单元数量几乎总是比cpu中的多。例如，50美元可以为您提供10个计算单元（Radeon 6450）的视频卡。 newegg上最便宜的8核cpus售价为189美元（桌面CPU）和269美元（服务器）。

由于时钟速度，cpu的计算单元将运行得更快，并且执行分支代码比gpu好得多。如果您的工作负载有很多条件语句，您需要一个cpu。 一个gpu将对许多数据执行相同的指令。 6450 gpu每个计算单元有16个“流处理器”来实现这一目标。当您必须多次执行相同（小/中）任务时，Gpus非常棒。矩阵乘法，n-boy计算，约简运算和一些排序算法在gpu /加速器硬件上比在cpu上运行得好得多。

几周前，我回答了一个类似的问题。 (This one)

回到关于“相同级别的并行性”的问题 - cpus没有与gpus相同的并行级别，除非在执行实际内核时执行gpu的情况。

在您的i5系统上，只有一个cpu设备。这代表整个cpu。当您查询计算单元的数量时，opencl将返回您拥有的核心数。如果要使用所有内核，只需在设备上运行内核，opencl将为您使用所有计算单元（内核）。

Answer 2

简短回答：是的，它将并行运行，不需要手动执行。

答案很长：

  

此外，如果我为此设备使用单个命令队列，应用程序是否会自动将内核分配给不同的计算设备[...]

您需要修改OpenCL词汇表，或者我不理解您的问题。你只有一个设备和核心！=设备！

一个CPU，无论它有多少核，都是一个设备。 GPU也是如此：一个拥有数百个内核的GPU只有一个设备。您通过队列和设备的驱动程序将作业发送到设备。您的工作可以（并将会）分成工作项。然后，一些（多少取决于设备/驱动程序）工作项并行执行。在GPU上以及CPU上，一个内核执行一个工作项。 （这可能不完全正确，但它是一个非常有用的抽象。）

如果你在一个队列中排队几个内核（没有通过等待事件连接它们！），驱动程序可能会也可能不会并行运行它们。

OpenCL的目标是允许您并行计算工作项，无论它是并行使用多个设备的核心还是仅使用单个设备核心。

如果这让您感到困惑，请观看这​​些非常好（和长）的视频：http://macresearch.org/opencl

Answer 3

您如何确定OPENCL设备数量？我有一台英特尔I3笔记本电脑，它给了我2个OpenCL计算单元？它有2个核心。

根据英特尔规范，I5-2300有4个内核，支持4个线程。它不是超线程的。我希望OpenCL调用查询＃devices可以给你4个计数。