如何将tsv文件加载到Pandas DataFrame中？

Question

我是python和pandas的新手。我正在尝试将tsv文件加载到pandas DataFrame中。

这就是我正在尝试的错误以及我得到的错误：

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

Answer 1

注意：从17.0开始from_csv不鼓励：改为使用pd.read_csv

文档列出了.from_csv函数，它似乎可以执行您想要的操作：

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

如果您有标题，则可以传递header=0。

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

Answer 2

从17.0开始from_csv不鼓励。

使用pd.read_csv(fpath, sep='\t')或pd.read_table(fpath)。

Answer 3

使用read_table(filepath)。默认分隔符是选项卡

Answer 4

尝试一下

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

您实际上需要修复 sep 参数。

Answer 5

打开文件，另存为.csv，然后应用

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

对于任何其他格式，只需更改sep标签

Answer 6

data = pd.read_csv('your_dataset.tsv', delimiter = '\t', quoting = 3)

您可以使用分隔符来分隔数据，quoting = 3 有助于清除 datasst 中的引号

Answer 7

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

您可以通过指定定界符和标头将tsv文件直接加载到pandas数据框中。

Answer 8

试试这个：

import pandas as pd
DataFrame = pd.read_csv("dataset.tsv", sep="\t")