找到2个图像之间差异的边界框？

Question

我有2个位图图像，其中1是另一个的略微变化。 现在我想尽可能快地计算变化区域的边界框。 有没有一个聪明的算法可以做到这一点，还是只是一个暴力处理的情况？

编辑： 图像将是screencaptures。我想找到更改区域的最小边界框，如“在此框之外没有任何变化”。

Answer 1

如果你只想要一个边界框，你绝对可以比“强力”（总是检查所有像素，2 * w * h操作）做得更好，至少如果图像之间有任何差异。只需从4个不同的边框开始查找4个不同的行/列像素。伪代码：

bounding_box_y1 = -1;
loop y = 1..h {
 loop x = 1..w {
   if image1(x,y) != image2(x,y) {
     bounding_box_y1 = y
     exit loops
   }
 }
}

上面的伪代码遍历图像行，从顶行开始直到找到不同的像素，返回bounding_box_y1。只需再添加3个循环（从底部开始的行=＆gt; bounding_box_y2，从左开始的列=＆gt; bounding_box_x1，从右边开始的列=＆gt; bounding_box_x2）并且您将拥有以下坐标：你的边界框。

此算法仍然对相同的图像执行2 * w * h操作（请注意，在这种情况下，bounding_box_y1将保留-1并且您可以跳过额外的3个循环），但会更快如果图像有差异（在最佳情况下仅检查4个角像素）。

编辑：在我看到您的问题编辑后，我想到了另一种方法：如果您将图像与其他图像进行多次比较，则可以存储其他校验和信息，例如：存储16x16像素区域的校验和将需要一些额外的存储空间，但比较校验和而不是像素要快得多，并给出了一个“估计”的布局框 - 如果你可以使用它或者之后改进它，你可以直接使用它。在任何一种情况下，这都将比上述方法快得多，特别是对于最坏的情况。但是，这取决于您的设置，并且是“速度大小”权衡。