Question

希望避免这样的情况：

>>> class Point:
x = 0
y = 0
>>> a = Point()
>>> a.X = 4 #whoops, typo creates new attribute capital x

我创建了以下用作超类的对象：

class StrictObject(object):
    def __setattr__(self, item, value):
        if item in dir(self):
            object.__setattr__(self, item, value)
        else:
            raise AttributeError("Attribute " + item + " does not exist.")

虽然这似乎有效，但是documentation says of dir()：

注意：因为提供dir()主要是为了方便在交互式提示下使用，它会尝试提供一组有趣的名称，而不是试图提供严格或一致的名称定义的名称集，其详细行为可能会在不同版本中发生变化。例如，当参数是类时，元类属性不在结果列表中。

是否有更好的方法来检查对象是否具有属性？

Answer 1

更好的方法。

最常见的方式是“我们都同意成年人”。这意味着，您不进行任何检查，并将其留给用户。你做的任何检查都会使代码的使用变得不那么灵活。

但是如果你真的想这样做，Python 3.x中默认为__slots__，Python 2.x中为新式类：

默认情况下，旧式和新式类的实例都有一个属性存储字典。这会浪费具有很少实例变量的对象的空间。在创建大量实例时，空间消耗会变得很严重。

可以通过在新样式类定义中定义__slots__来覆盖默认值。 __slots__声明采用一系列实例变量，并在每个实例中保留足够的空间来保存每个变量的值。保存空间是因为没有为每个实例创建__dict__。

如果没有__dict__变量，则无法为实例分配__slots__定义中未列出的新变量。尝试分配到不公开的变量名称会引发AttributeError。如果需要动态分配新变量，则将'__dict__'添加到__slots__声明中的字符串序列。

例如：

class Point(object):
    __slots__ = ("x", "y")

point = Point()
point.x = 5 # OK
point.y = 1 # OK
point.X = 4 # AttributeError is raised

最后，检查对象是否具有某个属性的正确方法不是使用dir，而是使用内置函数hasattr(object, name)。

Answer 2

我认为编写代码以防止此类错误并不是一个好主意。这些“静态”检查应该是IDE的工作。 Pylint会警告您在__init__之外分配属性，从而防止拼写错误。它还显示了许多其他问题和潜在问题，可以很容易地从PyDev中使用。

Answer 3

在这种情况下，你应该看看python标准库可能为你提供什么。你考虑过这个名字吗？

from collections import namedtuple

Point = namedtuple("Point", "x, y")

a = Point(1,3)

print a.x, a.y

因为Point现在是不可改变的，所以你的问题不可能发生，但是回归自然是你不可能的。只需为a添加+1，但必须创建一个完整的新实例。

x,y = a
b = Point(x+1,y)

Answer 4

尝试一下：

from pystrict import strict

@strict
class Point:
   x = 0
   y = 0

a = Point()

a.X = 4

Python对象 - 避免创建具有未知名称的属性

4 个答案: