我有一个numpy蒙面矩阵。并希望在蒙面区域进行插值。 我尝试了RectBivariateSpline，但它没有将蒙版区域识别为蒙版，并使用这些点进行插值。在创建X，Y，Z 1d向量后，我也尝试了bisplrep。它们各自的长度为45900.计算Bsplines需要花费大量时间。最后在运行bisplev时出现了Segmentation故障。 2d矩阵的大小为270x170。
有没有办法让RectBivariateSpline不在插值中包含遮罩区域？或者还有其他方法吗？ bisplrep太慢了。
感谢你， indiajoe
更新： 当网格很小时，具有“线性”功能的scipy.interpolate.Rbf正在做合理的工作。但是当数组很大时它会出错。
还有其他功能可以让我对矩阵进行插值和平滑吗？
我还得出以下结论。如果我错了，请纠正我。
1）RectBivariateSpline需要完美的填充矩阵，因此不能使用蒙板矩阵。
答案 0 :(得分：1)
很晚，但......
我遇到了类似于你的问题，并且使用bisplines得到了分段错误，并且rbf也出现了内存错误（其中“thin_plate”函数对我很有用。
由于我的数据是非结构化的，但是以结构化的方式创建，我使用下采样到数据点密度的一半或三分之一，这样我就可以使用Rbf。我建议你做的是（非常低效，但仍然比完全不做）在许多重叠区域细分矩阵，然后为每个区域创建rbf插值器，然后在插入一个点时选择适当的插值器。 / p>
另外，如果你有一个蒙面数组，你仍然可以在未屏蔽的数组中执行插值，然后在结果上应用蒙版。（实际上没有，请参阅注释）
希望这有助于某人