Question

我有一个分层组织，如果父母赞助孩子，那么节点就是一个树。看来我可以用这段代码遍历树

def get_team(self, person, team):
    firstline = User.query(User.sponsor == person.key).fetch(99999999)
    if firstline:
        for person in firstline:
            team.append(person)
            newdownline = self.downline(person, team)        
    return team

使用上面的内容，我可以通过

获得用户的组织

downline=user.get_team(user, [])

但是，有一种更有效的方法，因为我必须多次为单个请求执行此操作并且很多递归可能无效吗？或者代码是否正常，因为它可以正确遍历树？在我的第一个版本中，我使用了三个变量，我发现我可以将代码重新排列为仅两个变量而不是：

def downline(self, person, team, teamlist):
    firstline = User.query(User.sponsor == person.key).fetch(99999999)
    if firstline:
        for person in firstline:
            teamlist.append(person)
            newdownline = self.downline(person, team, teamlist)        
            team.append(newdownline)
    return teamlist

我发现团队列表变量并不是真的需要，所以我删除了它。我这样做的方式首先是一个变量太多：

people = user.downline(user, [], [])

Answer 1

是的，有一种更有效的方法，取决于您的计算权衡。

您目前正在对树进行深度优先遍历，这是一种非常精细的方法。您可以通过以某些RAM使用为代价来缓存结果来增加一些速度，所以：

if person.id in downline_cache:
      team.append(downline_cache[person.id])
else:
      downline_cache[person.id] = results
      team.append(results)

如果树相当小，你可以预先缓存整个事情，每个线程一次。这需要比你正在做的更多的RAM，但是每次你关心结果时都要比深度优先遍历快得多。很大程度上取决于您的使用模式和您要存储的数据量。

如果使用缓存，则必须确保有某种方法来处理基础数据更改，或者使用超时和“最终正确”类型保证，或者跟踪何时以及如何擦除缓存，或者缓存的元素。

这种递归能否更有效地编写？

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