我有一个名为games [，]的整数N x 2表。节点/边的表转换为图形：
net <- graph.data.frame(as.data.frame(games), directed=FALSE)
deg.net <- degree(net, mode='total', loops=FALSE)
（我意识到并非所有选项都是必要的。）
我遇到的问题是学位分布似乎只适用于学位。例如，游戏文件包含以下行：
103 86
24 103
103 2
92 103
87 103
103 101
103 44
然而igraph表示当节点103应为“7”时，节点103的度数为“3”。
对我所缺少的任何见解都将不胜感激。
答案 0 :(得分：6)
你应该记住的一件事是大多数igraph函数通过它们的ID来引用顶点，它们只是从0到N-1的整数，其中N是图中顶点的数量。如果您有一个N x 2整数表（包含从零开始的顶点索引）并且您希望igraph使用整数作为顶点ID，则可以在将矩阵展平为向量后简单地使用graph构造函数按行。当您使用graph.data.frame时，假设数据框的前两列包含符号顶点名称（即，不要求它们必须是整数）;这些将被分配到name顶点属性，igraph将简单地组成从0到N-1的ID。
所以，我们假设您有一个N x 2矩阵，每条边有一行：
> edges <- matrix(c(103, 86, 24, 103, 103, 2, 92, 103, 87, 103, 103, 101, 103, 44), ncol=2, byrow=T)
首先，我们在按行划分矩阵之后创建一个图形：
> g <- graph(as.vector(t(edges)))
这为您提供了一个包含7条边的有向图，并且顶点103的out / in-degrees将如预期的那样：
> ecount(g)
7
> degree(g, 103, mode="out")
4
> degree(g, 103, mode="in")
3
> degree(g, 103, mode="all")
7
如果对上面的矩阵使用graph.data.frame，igraph将构造一个图表，其中矩阵中的数字存储在name顶点属性中：
> g <- graph.data.frame(as.data.frame(edges))
> V(g)$name
[1] "103" "24" "92" "87" "86" "2" "101" "44"
这表明名称为103的顶点实际上在图中变为顶点零：
> degree(g, 0, mode="out")
4
> degree(g, 0, mode="in")
3
> degree(g, 0, mode="all")
7
据我所知，如果图中有一个名为degree的顶点属性，name也可以直接使用顶点名称，所以你也可以这样做：
> degree(g, "103", mode="in")
3
希望这有帮助。
答案 1 :(得分：1)
您创建了无向图。这样的图表中没有进出的程度。从igraph文档link您可以得到一般的想法。你的deg.net将返回一个包含图表上所有度数（每个节点）的向量，类似于：
[1] 2 1 1 1 1 1 1
如果要获取特定节点的度数（在我们的示例中为103），则必须指定节点（appearence_order-1）。在您的示例中，您正在寻找（1st_node-1），它的节点为0.因此您必须键入：
degree（net，0，mode ='total'，loops = FALSE）
将返回节点0的度数，“7”。