我应该禁用HyperThreading来运行并行仿真吗？

Question

我的电脑配有四核i7处理器。我正在研究科学模拟的并行化。超线程如何影响并行性能？我知道我不应该使用超过4个工作流程来获得下降表现。但是我应该禁用超线程吗？它对并行性能有影响吗？

Answer 1

根据我的经验，运行电磁建模和反演代码，答案是肯定的，你应该禁用超线程。但这不是其他人的轶事（甚至不是我的，有趣的和真实的）所能得到很好回答的那种问题。

你是学生，这绝对是一个值得你花时间来得出你自己的结论的话题。涉及到很多因素，我在平台上运行代码的经验几乎对你毫无价值。

Answer 2

在Linux下，如果i7上有4个忙线程，它会将每个线程放在不同的核心上。如果核心的另一半空闲，则性能应该相同。如果您正在运行另一个程序，那么运行额外程序或上下文切换的超线程是否更好是有争议的。 （我怀疑上下文切换更少）

一个常见的错误是假设如果你使用8个线程而不是4个线程，那么速度将是原来的两倍。它可能只是稍微快一点（在这种情况下它可能仍然值得）或稍慢（在这种情况下将程序限制为4个线程）我已经找到了使用双倍线程数稍微快一些的示例。恕我直言，这是一个测试它的问题，以找到最佳数量并使用那么多。

我唯一能看到你需要关闭HT的时候是你无法控制应用程序的行为，并且使用4个线程的速度更快。

Answer 3

你说：

  

我知道我不应该使用超过4个工作流程来获得下降表现。

这不一定是真的！这是我发现在启用HT的i7-3820上运行的示例。我运行的所有代码都是C ++。考虑一下，我需要运行8个独立的程序（虽然相同）。我尝试了以下两种运行这些代码的方法：

1. 同时仅运行4个单独的线程。当这4个完成后，运行接下来的4个线程（4 x 2 =总共8个）。
2. 同时将所有8个作为单独的线程运行（8 x 1 =总共8个）。

正如您所看到的，这两种情况实现了同样的目的。但是，我发现的是运行时间是：

1. 每个 4个线程的1小时;共计2小时完成所有8个小时。
2. 8个线程的1.5小时。

您发现单个线程对于案例＃1的完成速度更快，但整体＃2提供了更好的性能，因为您的所有工作都在更短的时间内完成。我发现启用HT后，性能的典型增加约为25％。

很明显，有些情况下运行8个线程的速度比4快。

Answer 4

HyperTreading是英特尔同步多线程（SMT）的实现。通常，SMT几乎总是有益的（这就是通常启用它的原因），除非您的应用程序受CPU限制。如果您确定您的应用程序受CPU限制，则禁用SMT。否则（您的应用程序受IO限制或无法完全饱和核心），请将其保持启用状态。