Question

所以我有一张图片大小的表格。有多个不同尺寸的图像（66x66,400x400等）。我有一个图像（原始）的例子总是有600x532的大小，在这个图像上是一个产品（电视，电脑等）。

我必须调整此图像的大小，这不是问题。但如果我按比例这样做，我会得到像66x55这样的东西。如果我不按比例这样做，图像看起来不太好。

因此原件的背景总是白色的。有没有办法扩展图像的区域，并用白色填充其余部分？所以像这样：600x532 - ＆gt; 600x600 - ＆gt; 66x66等等。

它应该像反作物。

编辑：我发现如果我使用PIL中的crop（）而不是使用高于实际图像大小的值“最小化”它会创建我的额外区域。但它会是黑色的。知道如何填补这个区域的白色吗？

EDIT2：我想这与ImageDraw有关。

EDIT3：在发现ImageDraw是解决方案之后，我的问题就解决了。请关闭它。

这是我的解决方案：

import Image, ImageDraw
img1 = Image.open("img.jpg")
img2 = img1.crop((0,0,600,600))
draw = ImageDraw.Draw(img2)
draw.rectangle( (0,532,600,600), fill='white' )
del draw
img2.save("img2.jpg","JPEG", quality=75)

接下来我要做的就是将额外的作物放在上面和下面。所以图片保持在中间。

EDIT4：最终解决方案

img1 = Image.open("img1.jpg")
img2 = img1.crop( (0,-34,600,566) )  
draw = ImageDraw.Draw(img2)
draw.rectangle( (0,0,600,34), fill="white" )
draw.rectangle( (0,566,600,600), fill="white" )
del draw
img2.save("img2.jpg", "JPEG", quality=75)

Answer 1

假设我们使用PIL处理图像

from PIL import Image

def white_bg_square(img):
    "return a white-background-color image having the img in exact center"
    size = (max(img.size),)*2
    layer = Image.new('RGB', size, (255,255,255))
    layer.paste(img, tuple(map(lambda x:(x[0]-x[1])/2, zip(size, img.size))))
    return layer

您可以调整PIL图像对象的大小，例如img

img.resize((width, height), resample=Image.ANTIALIAS)

因此在python shell中，它看起来像

>>> from PIL import Image
>>> img = Image.open('path/to/image')
>>> square_one = white_bg_square(img)
>>> square_one.resize((100, 100), Image.ANTIALIAS)
>>> square_one.save('path/to/result')

PIL文档和sorl-thumbnail 3.2.5中有很好的例子

Answer 2

我的最终解决方案

img1 = Image.open("img1.jpg")
img2 = img1.crop( (0,-34,600,566) )  
draw = ImageDraw.Draw(img2)
draw.rectangle( (0,0,600,34), fill="white" )
draw.rectangle( (0,566,600,600), fill="white" )
del draw
img2.save("img2.jpg", "JPEG", quality=75)

Answer 3

如果我们使用opencv处理图像。

import cv2
import numpy as np

def make_square(self, image_in):
   size = image_in.shape[:2]
   max_dim = max(size)
   delta_w = max_dim - size[1]
   delta_h = max_dim - size[0]
   top, bottom = delta_h//2, delta_h-(delta_h//2)
   left, right = delta_w//2, delta_w-(delta_w//2)
   color = [255, 255, 255]
   #image_out = cv2.copyMakeBorder(image_in, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=color)
   image_out = cv2.copyMakeBorder(image_in, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_REPLICATE, value=color)
   return image_out

image_in = cv2.imread(image_path)

Python为图像添加额外区域

3 个答案: