Question

我在C中静态声明了一个大型结构，但我需要使用相同的数据在Python中进行一些分析。我宁愿不将这些数据重新复制到Python中以避免错误，有没有办法直接在Python中访问（只读）这些数据？我看过“ctypes”和SWIG，他们似乎都没有提供我正在寻找的东西......

例如我有：

/ * .h文件* /

typedef struct
{
  double data[10];
} NestedStruct;


typedef struct
{
   NestedStruct array[10];
} MyStruct;

/ * .c file * /

MyStruct the_data_i_want = 
{
  {0},
  {
   {1,2,3,4}
  },
  {0},
};

理想情况下，我想要的东西可以让我把它变成python并通过the_data_i_want.array[1].data[2]或类似的东西访问它。有什么想法吗？从我能够编译/导入从我的.c文件创建的.so这个意义上来说，我已经开始“工作”，但我无法通过cvars访问任何一个.so文件。也许有另一种方式？看起来这应该不那么难......

实际上，我想通了。我添加这个是因为我的声誉不允许我在8小时内回答我自己的问题，因为我不想在8小时内记住，我现在就加上它。我确信有一个很好的理由，我不明白。

想出来。

第一次我将.c文件编译成一个库：

然后，我使用类型来定义一个包含数据的python类：

from ctypes import *

class NestedStruct(Structure):
    _fields_ = [("data", c_double*10)]

class MyStruct(Structure):
    _fields_ = [("array", NestedStruct*10)]

然后，我将共享库加载到python：

my_lib = cdll.LoadLibrary("my_lib.so")

然后，我使用“in_dll”方法获取数据：

the_data_i_want = MyStruct.in_dll(my_lib, "the_data_i_want")

然后，我可以像访问C. the_data_i_want.array[1].data[2]

一样访问它

注意我可能在这里稍微搞砸了语法，因为我的实际数据结构是嵌套的3个级别，我想简化这里的插图。

Answer 1

您也可以在C中读取数据并写入JSON文件，然后您可以轻松解析（通常会有一个库，甚至会为您执行此操作; python {{1}几乎所有你能想到的语言设置都可以访问任何不同的平台。同时，与您在原始C代码中访问数据的方式相比，您可以非常相似地访问您的数据。

就像一个建议。这会让你的数据更加便携和通用我认为，但是你会花更多的时间来编写和解析JSON，就像你直接从你那里读取数据流一样C代码进入python。

从Python访问C声明的嵌套结构

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