Question

只是看看Python生成器，真的给他们留下了深刻的印象，但有什么东西不能用它们吗？我在考虑过去的C编码，从文件中读取，或者用户操作是区域。例如，是否可以使用生成器来提示用户输入（基本数据输入？）和输入的调用函数进程？是否有任何表现或清理问题需要关注？

Answer 1

发电机不能很好地存在。

通常，在尝试保留生成器对象时会出错。

>>> def generatorForEvenKeys( aDictionary ):
    for k in aDictionary:
        if k % 2 == 0: yield aDictionary[k]

>>> x = generatorForEvenKeys( someDictionary )
>>> pickle.dump(x,file('temp.dat','wb'))

获取以下错误：

TypeError: can't pickle generator objects

Answer 2

发电机的一个问题是它们被“消耗”了。这意味着如果您需要再次迭代序列，则需要再次创建生成器。

如果延迟评估是一个问题，那么您可能不需要生成器表达式。例如，如果您想预先执行所有计算（例如，以便您可以释放资源），那么列表推导或for循环可能是最佳的。

如果使用psyco，列表表达式和循环的速度会大幅提高，但对于生成器则不会。

另外很明显，如果您需要预先获得序列的长度，那么您不需要生成器。

Answer 3

当你想要一些可迭代的东西时，你可以使用一个生成器，而不需要将整个列表保存在内存中（这就是为什么xrange支持比Python 2.x及更低版本中的range更长的序列的原因

当你需要将整个“东西列表”加载到内存中时，使用生成器没什么意义 - 你也可以只返回一个列表。

对于一个（略显人为的）例子：

def my_pointless_generator(x):
    thedata = range(x) # or thedata = list(range(x)) in Python 3.x
    for x in thedata:
        yield x

..可以像...一样有效地重写。

def my_pointless_generator(x):
    return range(x)

Python Generator - 什么不使用它

3 个答案: