Question

这个问题是：Is there a Collection that works like a Dictionary without the values?

的python版本

我想要一个包含英文单词列表的数据结构，但不是它们的定义。

基本上：给定一系列字母，我希望能够进行恒定时间O（1）查找，以确定该序列是否在英语词典中。

set()或frozenset()是否是正确的选择？

我知道我可以使用字典，其中每个键的值为None，但这似乎浪费了内存空间。

Answer 1

是的，set是这项工作的正确工具。您可以查看单词是否在in的集合中，该单词在O（1）时间内运行。使用add成员添加单词，该成员需要摊销O（1）时间。它还具有所有常见的有限集操作：并集，交集，差异等：

>>> A = set(["foo", "bar", "baz"])
>>> B = set(["foo", "ham", "spam"])
>>> "foo" in A
True
>>> "bar" in B
False
>>> A | B
set(['bar', 'ham', 'spam', 'foo', 'baz'])
>>> A & B
set(['foo'])
>>> A - B
set(['bar', 'baz'])
>>> B - A
set(['ham', 'spam'])

Answer 2

是。在平均情况中设置查找是O（1），这让我很惊讶。 implementation应该接近您描述的内容（具有虚拟值的字典）。另请参阅this related question。

有关时间复杂性的更多信息，请参阅：

http://wiki.python.org/moin/TimeComplexity

它不是内置或包含在我所知道的任何模块中，但是如果您将来需要某些属性，也许应该查看Trie数据结构。

Answer 3

集合平均 O（1） membership tests 和一个漂亮的界面。

Answer 4

我不知道Big-O，但这是Python语言参考文献中关于set types的说法：

集合的常见用途是快速成员资格测试，从序列中删除重复项，以及计算交集，并集，差异和对称差异等数学运算。

集合是否像没有值的字典一样工作？

4 个答案: