Question

我有一个CouchDB数据库（我们会说它包含项目时间卡相关数据：项目代码，人员，人员职位，任务，日期，工作时间，账单费率等）。我希望按日...或按人，或按任务，按标题或任何单一属性创建项目的摘要视图。

我担心我会走上一条不可持续的道路，而且我的数据库大小可能会远远超过它所需的范围。

我创建了一个带有map函数的视图，该函数多次发出每个文档，每个属性一次。这样可行。但这是否会达到你应该停止的终点？

我有多个发射：

emit([doc.project, 'day', doc.day], doc);
emit([doc.project, 'month', doc.month], doc);
emit([doc.project, 'person', doc.person], doc);
emit([doc.project, 'job title', doc.persons-job-title], doc);
emit([doc.project, 'task', doc.task], doc);

然后始终使用[project，]的开始/结束键查询[project ,, {}]

我的数据库最终会变得如此巨大，以至于添加任何新数据会非常昂贵吗？多发射（）是做我想做的事情的首选方法吗？那里有更好/不同的方式吗？

基于文档动态创建emit是否会在某些巨型文档出现并创建巨大的存储要求时遇到麻烦？

基本上，有一点我应该停止疯狂吗？

Answer 1

首先： 不要将doc作为值发出...如果需要结果集中的数据，可以使用&include_docs=true。

<强>第二假设您的文档包含多个项目：

是否有意义，在没有月份的一天要求项目？如果没有，您可以使用emit([doc.project,'monthday',doc.month,doc.day],1) 然后你可以要求一个月内的所有项目：

startkey=["project1","monthday",3]&endkey=["project1","monthday",3,{}]

一个月中的某一天：

key=["project1","monthday",3,9]

如果您使用的是简单的reduce函数（_sum），那么您可以查询项目有多少天（+一个月内）：

 startkey=["project1","monthday"]&endkey=["project1","monthday",{}]&group_level=3

...

"key":["project1","monthday",2],"value:1),  // 1 Day in month 2
"key":["project1","monthday",3],"value:2)   // 2 Days in month 3

使用group_level = 4（与reduce = false相同）：

"key":["project1","monthday",2,20],"value:1), 
"key":["project1","monthday",2,21],"value:1),  
"key":["project1","monthday",3,1],"value:1),

当然你可以将最后一个案例与＆amp; include_docs = true结合起来获取数据

第三：

每个文档可以发出多个值... 当然，您可以将发射分隔到不同的视图中，因此您不需要第二个键。试着找出哪些信息属于一起，没有其他信息就没用了（比如日/月，人/工作标题？）

<强>第四：

添加数据并不昂贵..只是构建视图; - ）

在CouchDB中，多发射映射函数是否可以模拟特殊类型的查询来炸毁我的Couch大小？

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