我的一个班级必须序列化大量实例并使用Xstream,文件大小变为30MB。大小并不是真正的问题,因为压缩后它会像100KB一样,因为数据是非常重复的。但是序列化/反序列化需要很多时间。
我尝试过使用kyro,但我并不喜欢它。有没有办法优化XStream来序列化大数据,还是有更好的库我可以使用?
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我想知道为什么你的班级必须存储大量重复的实例。如果他们需要时间来序列化,他们也会占用RAM。我使用Set或其他数据结构来消除内存中的重复。它也有助于你的序列化。
如果那是不可能的,我会说没有办法帮助你的序列化问题。