我有一个温度数据,我保留为数组:
temp[month][day][hour][min]
是否有一种简单的方法可以获得数据的每小时平均值,即同一小时内所有值的平均值?同样,每日平均值?
答案 0 :(得分:1)
您应该能够使用这些功能来获得所需的平均值:
def hourly_average(values, month, day, hour):
hour_data = values[month][day][hour]
# extract the values for every minute in the specified hour.
minute_values = [hour_data[min] for min in xrange(0,60)]
return sum(minute_values)/60
def daily_average(values, month, day):
# extract the averages for every hour in the specified day.
hour_values = [hourly_average(vales,month,day,hour) for hour in xrange(0,24)]
# the average of the averages of the equally weighted parts is the average
# of the thing itself (?).
return sum(hour_values)/24
答案 1 :(得分:1)
您有兴趣使用numpy。
这样的事情变得如此简单:
import numpy
data_as_numpy_array = numpy.array(original_data)
hourly_averages = numpy.average(data_as_numpy_array, 3)
daily_averages = numpy.average(hourly_averages, 2)
在后两行中,第二个参数是您希望平均的轴。这里3是分钟数据的轴,两个是小时数据的轴。
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