我想通过Java中的类实现FIFO。
这样的课程是否已经存在？如果没有，我该如何实现自己的？
注意
我在这里找到了一个班级http://www.dcache.org/manuals/cells/docs/api/dmg/util/Fifo.html，但它没有包含dmg.util。*。我不知道这样的包裹是否存在。
答案 0 :(得分：111)
您正在寻找任何实现Queue interface的类，不包括PriorityQueue和PriorityBlockingQueue，不使用FIFO算法。
可能add使用removeFirst（在结尾添加一个）和import java.util.LinkedList;
class Test {
public static void main(String args[]) {
char arr[] = {3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9};
LinkedList<Integer> fifo = new LinkedList<Integer>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
fifo.add (new Integer (arr[i]));
System.out.print (fifo.removeFirst() + ".");
while (! fifo.isEmpty())
System.out.print (fifo.removeFirst());
System.out.println();
}
}
（从前面删除一个并将其返回）是最容易使用的。{/ p>
例如，这是一个程序，它使用LinkedList来排队和检索PI的数字：
Queue或者，如果您知道，您只想将其视为队列（没有链接列表的额外功能），您只需使用import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
class Test {
public static void main(String args[]) {
char arr[] = {3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9};
Queue<Integer> fifo = new LinkedList<Integer>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
fifo.add (new Integer (arr[i]));
System.out.print (fifo.remove() + ".");
while (! fifo.isEmpty())
System.out.print (fifo.remove());
System.out.println();
}
}
接口本身：
Queue这样做的好处是允许您使用提供fifo接口的任何类替换底层具体类，而不必过多地更改代码。
基本更改是将Queue的类型更改为remove()并使用removeFirst()而不是Queue，后者无法用于isEmpty() } interface。
调用Collection仍然可以，因为它属于Queue接口{{1}}是派生的。
答案 1 :(得分：16)
尝试ArrayDeque或LinkedList，它们都实现了Queue界面。
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/ArrayDeque.html
答案 2 :(得分：2)
Queue是First In First Out结构。您的请求非常模糊，但我猜您只需要通常与Queue结构一起出现的基本功能。您可以看一下如何实现它here。
关于您丢失的软件包，很可能是因为您需要按照该教程自行下载或创建软件包。
答案 3 :(得分：1)
您不必实现自己的FIFO队列，只需查看接口java.util.Queue及其实现
答案 4 :(得分：1)
如果您想要管道来写/读数据，可以使用http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/io/PipedWriter.html
答案 5 :(得分：0)
您可以使用LinkedBlockingQueue我在我的项目中使用它。它是标准java的一部分而且非常easy to use
答案 6 :(得分：0)
由于Queue是FILO，所以不确定这几天您叫什么FIFO，但是当我还是学生时，我们将 import os
from slack_sdk import WebClient
from slack_sdk.errors import SlackApiError
client = WebClient(token=os.environ['SLACK_BOT_TOKEN'])
try:
filepath="./tmp.txt"
response = client.files_upload(channels='#random', file=filepath)
assert response["file"] # the uploaded file
except SlackApiError as e:
# You will get a SlackApiError if "ok" is False
assert e.response["ok"] is False
assert e.response["error"] # str like 'invalid_auth', 'channel_not_found'
print(f"Got an error: {e.response['error']}")
与简单的 push 一起使用，< em> pop 和 peek ...确实如此简单，无需进一步使Queue复杂化，也无需接受公认的答案即可。