在R中选择非参数测试数据

Question

我在从R中的数据集中选择数据时遇到麻烦。我只是使用c（）并将其保存到变量中，但是有太多的数据要做到这一点。数据结构如下：

sex  x outcome 
m   bc   3
m   bc   4
f   bc   5
f   bc   6
m   ac   3
m   ac   2
f   ac   2
f   ac   2
...

所以我需要的是将这些数据分成4组，即。 （m，bc）＆amp; （f，bc）＆amp; （m，ac）＆amp; （f，ac）基于标题。我将在稍后使用bootstrapping方法来分析这些数据。

任何帮助表示赞赏!!

Answer 1

有关详细信息，请参阅?subset：

sex <- rep(rep(c("m", "f"), each=2), 2)
x <- rep(c("bc", "ac"), each=4)
outcome <- 1:8

df <- data.frame(sex, x, outcome)

subset(df, sex=="m" & x=="bc")
#  sex  x outcome
#1   m bc       1
#2   m bc       2

Answer 2

您可以使用split

split(df$outcome, paste(df$sex,df$x))

或plyr中的函数。

library(plyr)
dlply(df, c("sex","x"))