Question

我有大量数据，通常大约有2000多个条目，但在本报告中，我们可以查看我们想要的内容，因此最多可以有10,000条记录

报告分为：两个类别，然后在每个类别中，我们按货币分割，因此我们在列表中有几个子类别。

我的问题在于有效地计算各种小计。我正在使用Django并将模板标签传递给货币和类别（如果适用），然后templatetag呈现总计。请注意，有时我只为该类别设置了一个小计，没有通过货币。

最初，如果有像这样的货币/类别，我只使用.filter（）对每个小计使用单独的查询：

if currency:
  entries = entries.filter(item_currency=currency)

这成了一个问题，因为我会有太多的查询，并且生成时间太长（2000+ ms），所以我选择使用list（条目）来立即执行我的查询，然后循环执行它具有简单的列表推导：

totals['quantity'] = sum([e.quantity for e in entries])

如果你还没有看到我的问题，那就在于......我怎样才能有效地在每个列表理解中添加货币/类别的条件？有时他们不会在那里，有时他们会这样，我不能简单地输入：

totals['quantity'] = sum([e.quantity for e in entries if item_currency = currency])

我可以创建一个巨大的if-block，但这不是很干净并且是一个维护灾难，所以我正在向Stackoverflow社区寻求一些洞察力...提前感谢：）

Answer 1

您可以定义一个小内联函数：

def EntryMatches(e):
  if use_currency and not (e.currency == currency):
    return False
  if use_category and not (e.category == category):
    return False
  return True

然后

totals['quantity'] = sum([e.quantity for e in entries if EntryMatches(e)])

EntryMatches（）可以访问封闭范围内的所有变量，因此无需再传入任何参数。你可以获得所有使用条目的逻辑在一个地方的优势，你仍然可以使用列表推导使sum（）更具可读性，但你现在可以在EntryMatches（）中拥有任意逻辑。

迭代Python中具有潜在条件的大型列表

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