考虑一个具有以下结构的巨大CSV（为简单起见而修改）：
ID, NAME, ADDRESS, PHONE, MAIL
1, Jon, UK, 403, jon@skeet.com
2, Marc, UK, 292, marc@gravel.com
3, Darin, France, 291, darin@dimitrov.com
...
(Some million records)
快速提取的自然数据结构是一个哈希表，其中每个ID都是一个键，NAME, ADDRESS, PHONE, MAIL是值。我的dillema是数值的数据结构。
将其存储在HashMap中，其中每个行标题都是关键是浪费空间，因为行标题对于每一行完全相同。将其存储为数组会丢失每个项目的元数据，因为读者
我在考虑两种方法：
重载Java的Hashmap。行标题将存储一次，每个ID将与字符串数组相关联。 get()方法将被重载，以便它将在标题行和行中相应字段之间返回一个映射。
创建一个dumb类，使用getter和setter存储每行的数据（row.getMail()，row.getAddress()，...）
在内存效率，类型安全性和速度方面，正确的方法是什么？
答案 0 :(得分：2)
我会选择“哑”类，而不是重载一个集合。
我不知道类型安全或速度，但我会说你的代码会更具可读性。这些价值观在一起;将它们封装在一个对象中以强调这一点。除了获取/设置之外，是否还有与之相关的行为？如果是，那就更好了。
答案 1 :(得分：2)
虽然'哑'类是更清洁的方法，但它显然不如地图方法的通用，并且需要解析特定于CSV格式的逻辑 - 所以需要权衡。
可能更少的权衡是你对内存效率的担忧 - 字符串是interned所以每个行映射实际上都有相同的字符串实例，所以开销只会降到每个字符串的引用。
答案 2 :(得分：1)
如果您想知道一种提高效率的方法，可以使用Map<String, Integer>组合查找密钥，并为每一行使用Object[]。要按名称查找，您可以找到要先查找的号码。
更有效的方法是按列而不是按行存储数据。这更有效，因为您往往拥有比列更多的行
Map<String, List> columns = ...
您可以先按名称查找单元格，然后按列表中的条目查找。如果您想使用原始类型，可以使用int[]或double[]或TIntArrayList和TDoubleArrayList来节省内存。 ADDRESS国家/地区可以是枚举类型。
除非你有数百万行，否则我会保持简单。