Question

我正在编写一个使用Kenneth Reitz的requests library执行REST操作的应用程序，我正在努力寻找一种很好的方法来对这些应用程序进行单元测试，因为请求通过模块级方法提供了它的方法。

我想要的是能够综合双方之间的对话;提供一系列请求断言和响应。

Answer 1

如果您使用特定请求，请尝试httmock。这非常简单而优雅：

from httmock import urlmatch, HTTMock
import requests

# define matcher:
@urlmatch(netloc=r'(.*\.)?google\.com$')
def google_mock(url, request):
    return 'Feeling lucky, punk?'

# open context to patch
with HTTMock(google_mock):
    # call requests
    r = requests.get('http://google.com/')
print r.content  # 'Feeling lucky, punk?'

如果您想要更通用的内容（例如，模拟任何进行http调用的库）请转到httpretty。

几乎一样优雅：

import requests
import httpretty

@httpretty.activate
def test_one():
    # define your patch:
    httpretty.register_uri(httpretty.GET, "http://yipit.com/",
                        body="Find the best daily deals")
    # use!
    response = requests.get('http://yipit.com')
    assert response.text == "Find the best daily deals"

HTTPretty功能更丰富 - 它还提供模拟状态代码，流响应，旋转响应，动态响应（带回调）。

Answer 2

实际上有点奇怪的是，该库有一个关于最终用户单元测试的空白页面，同时针对用户友好性和易用性。然而，Dropbox提供了一个易于使用的库，不出所料地称为responses。这是它的intro post。它说他们没有使用httpretty，虽然没有说明失败的原因，并且写了一个类似API的库。

import unittest

import requests
import responses


class TestCase(unittest.TestCase):

  @responses.activate  
  def testExample(self):
    responses.add(**{
      'method'         : responses.GET,
      'url'            : 'http://example.com/api/123',
      'body'           : '{"error": "reason"}',
      'status'         : 404,
      'content_type'   : 'application/json',
      'adding_headers' : {'X-Foo': 'Bar'}
    })

    response = requests.get('http://example.com/api/123')

    self.assertEqual({'error': 'reason'}, response.json())
    self.assertEqual(404, response.status_code)

Answer 3

您可以使用模拟库（例如Mocker）拦截对请求库的调用并返回指定的结果。

作为一个非常简单的示例，请考虑使用请求库的此类：

class MyReq(object):
    def doSomething(self):
        r = requests.get('https://api.github.com', auth=('user', 'pass'))
        return r.headers['content-type']

这是一个单元测试，拦截对requests.get的调用并返回指定的结果进行测试：

import unittest
import requests
import myreq

from mocker import Mocker, MockerTestCase

class MyReqTests(MockerTestCase):
    def testSomething(self):
        # Create a mock result for the requests.get call
        result = self.mocker.mock()
        result.headers
        self.mocker.result({'content-type': 'mytest/pass'})

        # Use mocker to intercept the call to requests.get
        myget = self.mocker.replace("requests.get")
        myget('https://api.github.com', auth=('user', 'pass'))
        self.mocker.result(result)

        self.mocker.replay()

        # Now execute my code
        r = myreq.MyReq()
        v = r.doSomething()

        # and verify the results
        self.assertEqual(v, 'mytest/pass')
        self.mocker.verify()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

当我运行此单元测试时，我得到以下结果：

.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.004s

OK

Answer 4

在srgerg的答案中使用嘲讽：

def replacer(method, endpoint, json_string):
    from mocker import Mocker, ANY, CONTAINS
    mocker = Mocker()
    result = mocker.mock()
    result.json()
    mocker.count(1, None)
    mocker.result(json_string)
    replacement = mocker.replace("requests." + method)
    replacement(CONTAINS(endpoint), params=ANY)
    self.mocker.result(result)
    self.mocker.replay()

对于请求库，这将通过您正在访问的方法和端点拦截请求，并使用传入的json_string替换响应上的.json（）。

Answer 5

这些答案中缺少requests-mock。

从他们的页面：

>>> import requests
>>> import requests_mock

作为上下文管理员：

>>> with requests_mock.mock() as m:

...     m.get('http://test.com', text='data')
...     requests.get('http://test.com').text
...
'data'

或作为装饰者：

>>> @requests_mock.mock()
... def test_func(m):
...     m.get('http://test.com', text='data')
...     return requests.get('http://test.com').text
...
>>> test_func()
'data'

单元测试使用请求库的python应用程序

5 个答案: