好的，我在Mongodb中开发的越来越多，我开始怀疑需要多个集合与一个带索引的大型集合（因为与表格数据不同，每个文档的列和字段可能不同）。如果我试图以最有效的方式开发（意味着更少的代码和可重用的代码），那么我可以为所有文档使用一个集合，并且只对字段进行索引。通过将所有文档放在一个带索引的集合中，我可以重用所有的表单处理代码和其他代码，因为它将全部插入到同一个集合中。
例如：
让我们说我正在开发一个联系人经理，我有两种类型的联系人＆＃34;个人＆＃34;和＆＃34;企业＆＃34;。我最初的想法是创建一个名为个人的集合和第二个名为business的集合。但那是因为我习惯于在sql中开发，因为这是合适的，因为每个表的列都不同。我开始考虑文档dbs的灵活性越多，我开始思考的越多，＆＃34;我真的需要两个集合吗？＆＃34;如果我只是在每个文档中添加一个名为＆＃34的字段;联系人类型＆＃34;和索引，我真的需要两个集合吗？由于每个文档中的字段/列不必对所有文档都相同（例如在sql中），因此每个文档都可以拥有自己的字段，只要我有一个＆＃34;文档类型＆＃34;字段和该字段的索引。
然后我接受了这个概念并开始思考，如果我只需要一个集合用于＆＃34;个人＆＃34;和＆＃34;企业＆＃34;那么我甚至需要一个单独的收集品来用于＆＃34;用户＆＃34;或＆＃34;联系历史记录＆＃34;或任何其他数据。理论上，我无法在一次收集中构建整个解决方案，并且每个文档中都有一个字段，用于指定＆＃34;类型＆＃34;和索引，例如＆＃34;用户＆＃34;，＆＃34;个人联系＆＃34;，＆＃34;业务联系人＆＃34;，＆＃34;联系历史＆＃34;等，如果是是一个与另一个文档相关的文档，我可以在＆＃34;父键/外语＆＃34;上编制索引。 Id字段......
这将允许我动态编码前端，因为表单处理代码都是相同的（插入到同一个集合中）。这将节省大量编码，但我想通过使用索引和二级索引确保数据库仍然可以快速运行，并且随着集合的增长不会导致未来的问题。可以想象，如果一切都在一个集合中，那么随着用户群的增长，该集合中可能会有数十万甚至数百万个文档，但它会有索引和二级索引来优化性能。
我的问题是：这是mongodb开发人员使用的常用方法吗？为什么或者为什么不？有什么垮台，如果有的话？如果这是一种常用的方法，请同样对使用此方法给予任何肯定。谢谢。
答案 0 :(得分：2)
这在Mongo中非常重要，答案更多的是艺术而不是科学。拥有一个充满巨大文档的集合绝对是一种反模式，因为它可以抵御Mongo的许多功能。
例如，在检索文档时，您只能从集合中检索整个文档（不完全正确，但主要是）。因此，如果您有大量文档，那么每次都会检索大量文档。此外，拥有大量文档会使分片的灵活性降低，因为每个集合中只有顶级文档被索引（因此，分片）。您可以将值深入索引到文档中，但索引值与顶级文档相关联。
与此同时，纯粹的关系也是一种反模式，因为你首先去Mongo失去了很多参照完整性。此外，所有连接都在应用程序内存中完成，因此每个连接都需要完整的往返（慢速）。
所以答案是在两者之间做点什么。在这种情况下，我想你可能想要个人收藏和不同的商业收藏。我这样说是因为看起来企业有足够的元数据关联它可以大量增加。 （另外，我个人 - 商业关系似乎是多对多的）。但是，个人可能拥有Name个对象（具有first和last属性）。将Name打成一个单独的集合是个不错的主意。
10gen关于架构设计的一些信息：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Schema+Design
修改
此外，Mongo对交易的支持有限 - 以原子聚合的形式。将对象插入mongo时，插入或不插入整个对象。因此，您的应用程序域需要某些对象之间的一致性，您可能希望将它们保存在同一文档/集合中。
例如，考虑一个要求User始终拥有Name对象（包含FirstName，LastName和MiddleInitial）的应用程序。如果以某种方式插入User而没有相应的Name，则数据将被视为已损坏。在RDBMS中，您可以围绕操作包装事务以插入User和Name。在Mongo中，我们确保Name与User位于同一文档（聚合）中，以达到同样的效果。
你的例子不太清楚，因为我不了解商业案例。有一点可以想到，Mongo对继承有很好的支持。将所有用户，个人和潜在的企业放在同一个集合中可能是有意义的（取决于应用程序的建模方式）。如果一个人有很多联系人，您可能希望个人拥有一系列ID。如果您的应用程序要求您快速预览联系人，则可以考虑复制某个人的一部分并存储一组联系人对象。
如果您已经习惯了RDBMS思维，那么您可能认为所有数据始终必须保持一致。事实是，这可能并非完全正确。最近，DDD社区大力宣传了将原子聚合应用于域的概念。当您深入了解您的域名时，就像您的业务用户一样，一致性边界应该变得截然不同。
答案 1 :(得分：-1)
MongoDB和NoSQL一般是关于对数据进行反规范化以及减少连接。这违背了正常的SQL思维。
在您的情况下，我没有看到任何理由您希望拥有单独的集合，因为它会带来不必要的复杂性和性能开销。例如，考虑一下您是否希望按字母顺序显示所有联系人的屏幕。如果你有一个单独的联系人集合，那么它真的很容易，但如果你有两个集合，它就会变得更加复杂。
如果您的应用程序有多个用户存储联系人，那么我将拥有多个集合。然后我会为每个用户提供一个集合。这使得提取用户联系人变得如此容易。