使用deflater对字符串进行压缩/解压缩

时间:2012-03-03 02:52:13

标签: java compression

我想压缩/解压缩并序列化/反序列化String内容。我正在使用以下两个静态函数。

/**
 * Compress data based on the {@link Deflater}.
 * 
 * @param pToCompress
 *            input byte-array
 * @return compressed byte-array
 * @throws NullPointerException
 *             if {@code pToCompress} is {@code null}
 */
public static byte[] compress(@Nonnull final byte[] pToCompress) {
    checkNotNull(pToCompress);

    // Compressed result.
    byte[] compressed = new byte[] {};

    // Create the compressor.
    final Deflater compressor = new Deflater();
    compressor.setLevel(Deflater.BEST_SPEED);

    // Give the compressor the data to compress.
    compressor.setInput(pToCompress);
    compressor.finish();

    /*
     * Create an expandable byte array to hold the compressed data.
     * You cannot use an array that's the same size as the orginal because
     * there is no guarantee that the compressed data will be smaller than
     * the uncompressed data.
     */
    try (ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(pToCompress.length)) {
        // Compress the data.
        final byte[] buf = new byte[1024];
        while (!compressor.finished()) {
            final int count = compressor.deflate(buf);
            bos.write(buf, 0, count);
        }

        // Get the compressed data.
        compressed = bos.toByteArray();
    } catch (final IOException e) {
        LOGWRAPPER.error(e.getMessage(), e);
        throw new RuntimeException(e);
    }


    return compressed;
}

/**
 * Decompress data based on the {@link Inflater}.
 * 
 * @param pCompressed
 *            input string
 * @return compressed byte-array
 * @throws NullPointerException
 *             if {@code pCompressed} is {@code null}
 */
public static byte[] decompress(@Nonnull final byte[] pCompressed) {
    checkNotNull(pCompressed);

    // Create the decompressor and give it the data to compress.
    final Inflater decompressor = new Inflater();
    decompressor.setInput(pCompressed);

    byte[] decompressed = new byte[] {};

    // Create an expandable byte array to hold the decompressed data.
    try (final ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(pCompressed.length)) {
        // Decompress the data.
        final byte[] buf = new byte[1024];
        while (!decompressor.finished()) {
            try {
                final int count = decompressor.inflate(buf);
                bos.write(buf, 0, count);
            } catch (final DataFormatException e) {
                LOGWRAPPER.error(e.getMessage(), e);
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
        // Get the decompressed data.
        decompressed = bos.toByteArray();
    } catch (final IOException e) {
        LOGWRAPPER.error(e.getMessage(), e);
    }

    return decompressed;
}

然而,与非压缩值相比,即使我正在缓存解压缩结果,它的数量级也会更慢,如果真的需要内容,则只会对值进行解压缩。

也就是说,它用于类似DOM的可持久树结构和XPath查询,它们强制解析String-values的速度大约是50倍,如果不是更慢的话(不是真正的基准测试,只是执行单元测试)。我的笔记本电脑甚至在进行了一些单元测试(每次检查大约5次)之后冻结,因为Eclipse由于磁盘I / O不重而没有响应。我甚至将压缩级别设置为Deflater.BEST_SPEED,而其他压缩级别可能更好,也许我正在提供可以为resources设置的配置选项参数。也许我已经搞砸了,因为我之前没有使用过deflater。我甚至只压缩String长度为>的内容。 10。

编辑:在考虑将Deflater实例化提取到静态字段之后,它似乎创建了一个deflater实例,并且由于性能瓶颈消失而且可能没有微基准测试或类似工具,inflater非常非常昂贵看到任何性能损失:-)我只是在使用新输入之前重置deflater / inflater。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您如何考虑使用更高级别的API,如Gzip。

以下是压缩的示例:

public static byte[] compressToByte(final String data, final String encoding)
    throws IOException
{
    if (data == null || data.length == 0)
    {
        return null;
    }
    else
    {
        byte[] bytes = data.getBytes(encoding);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        GZIPOutputStream os = new GZIPOutputStream(baos);
        os.write(bytes, 0, bytes.length);
        os.close();
        byte[] result = baos.toByteArray();
        return result;
    }
}

以下是解压缩的示例:

public static String unCompressString(final byte[] data, final String encoding)
    throws IOException
{
    if (data == null || data.length == 0)
    {
        return null;
    }
    else
    {
        ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(data);
        ByteArrayOutputStream buffer = new ByteArrayOutputStream();
        GZIPInputStream is = new GZIPInputStream(bais);
        byte[] tmp = new byte[256];
        while (true)
        {
            int r = is.read(tmp);
            if (r < 0)
            {
                break;
            }
            buffer.write(tmp, 0, r);
        }
        is.close();

        byte[] content = buffer.toByteArray();
        return new String(content, 0, content.length, encoding);
    }
}

我们可以获得非常好的性能和压缩率。

zip api也是一种选择。

答案 1 :(得分:0)

您的评论是正确答案。

通常,如果要经常使用某种方法,您希望消除任何分配和数据复制。这通常意味着将实例初始化和其他设置移除到静态变量或构造函数。

使用静态更容易,但是你可能会遇到终身问题(就像你怎么知道何时清理静态 - 它们是否永远存在?)。

在构造函数中进行设置和初始化允许类的用户确定对象的生命周期并进行适当的清理。您可以在进入处理循环之前将其实例化一次,并在退出后将其实例化。