我在C中寻找Strassen's Algorithm的实现，最后我发现了这段代码。
使用multiply功能：
void multiply(int n, matrix a, matrix b, matrix c, matrix d);
将两个矩阵a，b相乘并将结果放入c（d是中间矩阵）。矩阵a和b应具有以下类型：
typedef union _matrix
{
double **d;
union _matrix **p;
} *matrix;
我动态分配了四个矩阵a，b，c，d（二维二维数组）并将其地址分配给字段{{ 1}}：
_matrix.d此代码已成功编译，但与#include "strassen.h"
#define SIZE 50
int main(int argc, char *argv[])
{
double ** matA, ** matB, ** matC, ** matD;
union _matrix ma, mb, mc, md;
int i = 0, j = 0, n;
matA = (double **) malloc(sizeof(double *) * SIZE);
for (i = 0; i < SIZE; i++)
matA[i] = (double *) malloc(sizeof(double) * SIZE);
// Do the same for matB, matC, matD.
ma.d = matA;
mb.d = matB;
mc.d = matC;
md.d = matD;
// Initialize matC and matD to 0.
// Read n.
// Read matA and matB.
multiply(n, &ma, &mb, &mc, &md);
return 0;
}
＆gt;崩溃n。
strassen.c：
BREAKstrassen.h：
#include "strassen.h"
/* c = a * b */
void multiply(int n, matrix a, matrix b, matrix c, matrix d)
{
if (n <= BREAK) {
double sum, **p = a->d, **q = b->d, **r = c->d;
int i, j, k;
for (i = 0; i < n; i++)
for (j = 0; j < n; j++) {
for (sum = 0., k = 0; k < n; k++)
sum += p[i][k] * q[k][j];
r[i][j] = sum;
}
} else {
n /= 2;
sub(n, a12, a22, d11);
add(n, b21, b22, d12);
multiply(n, d11, d12, c11, d21);
sub(n, a21, a11, d11);
add(n, b11, b12, d12);
multiply(n, d11, d12, c22, d21);
add(n, a11, a12, d11);
multiply(n, d11, b22, c12, d12);
sub(n, c11, c12, c11);
sub(n, b21, b11, d11);
multiply(n, a22, d11, c21, d12);
add(n, c21, c11, c11);
sub(n, b12, b22, d11);
multiply(n, a11, d11, d12, d21);
add(n, d12, c12, c12);
add(n, d12, c22, c22);
add(n, a21, a22, d11);
multiply(n, d11, b11, d12, d21);
add(n, d12, c21, c21);
sub(n, c22, d12, c22);
add(n, a11, a22, d11);
add(n, b11, b22, d12);
multiply(n, d11, d12, d21, d22);
add(n, d21, c11, c11);
add(n, d21, c22, c22);
}
}
/* c = a + b */
void add(int n, matrix a, matrix b, matrix c)
{
if (n <= BREAK) {
double **p = a->d, **q = b->d, **r = c->d;
int i, j;
for (i = 0; i < n; i++)
for (j = 0; j < n; j++)
r[i][j] = p[i][j] + q[i][j];
} else {
n /= 2;
add(n, a11, b11, c11);
add(n, a12, b12, c12);
add(n, a21, b21, c21);
add(n, a22, b22, c22);
}
}
/* c = a - b */
void sub(int n, matrix a, matrix b, matrix c)
{
if (n <= BREAK) {
double **p = a->d, **q = b->d, **r = c->d;
int i, j;
for (i = 0; i < n; i++)
for (j = 0; j < n; j++)
r[i][j] = p[i][j] - q[i][j];
} else {
n /= 2;
sub(n, a11, b11, c11);
sub(n, a12, b12, c12);
sub(n, a21, b21, c21);
sub(n, a22, b22, c22);
}
}
我的问题是如何使用函数#define BREAK 8
typedef union _matrix {
double **d;
union _matrix **p;
} *matrix;
/* Notational shorthand to access submatrices for matrices named a, b, c, d */
#define a11 a->p[0]
#define a12 a->p[1]
#define a21 a->p[2]
#define a22 a->p[3]
#define b11 b->p[0]
#define b12 b->p[1]
#define b21 b->p[2]
#define b22 b->p[3]
#define c11 c->p[0]
#define c12 c->p[1]
#define c21 c->p[2]
#define c22 c->p[3]
#define d11 d->p[0]
#define d12 d->p[1]
#define d21 d->p[2]
#define d22 d->p[3]
（如何实现矩阵）。
答案 0 :(得分：3)
与Atom said一样，您需要为两个矩阵正确初始化matrix.p。
1）首先，您的matrix是union，因此p基本上被d解释为_matrix **，这在这里没有意义 - 这就是崩溃的原因。您可能需要将matrix改为struct
最后，根据定义，p是一个子矩阵数组，因此它应该是struct _matrix *（并且在需要时您需要malloc实际数组）或struct _matrix[4]（其中是不可能的:)）。
typedef struct _matrix
{
double **d;
struct _matrix *p;
} *matrix;
2）现在，让我们看看p应该是什么。
│
A.d -> d1 -> a[1,1] a[1,2]│a[1,3] a[1,4]
d2 -> a[2,1] a[2,2]│a[2,3] a[2,4]
─────────────────────────────
d3 -> a[3,1] a[3,2]│a[3,3] a[3,4]
d4 -> a[4,1] a[4,2]│a[4,3] a[4,4]
│
p指向matrix结构数组！特殊性是使这些结构的d指向 A 内部
以这种方式(p[k].d)[i][j]是相应的子矩阵的元素：
p[0].d -> p01 -> a[1,1] p[1].d -> p11 -> a[1,3]
p02 -> a[2,1] p12 -> a[2,3]
p[2].d -> p21 -> a[3,1] p[3].d -> p31 -> a[3,3]
p22 -> a[4,1] p32 -> a[4,3]
现在可以推断出算法是为任意偶数大小的 A 初始化p吗？
什么时候开始初始化它？ ;）
答案 1 :(得分：2)
当n> BREAK，矩阵乘法算法使用分层矩阵表示（p的字段union _matrix，而不是字段d）。
在分配内存和初始化矩阵a和b时，您需要调整分层表示的代码。
答案 2 :(得分：2)
好吧，我不确定你发布的代码有什么问题，但是我想指出你刚才在英特尔编程竞赛中使用的Strassen算法的实现：{{3} }。也许你可以在那里找到一些有用的提示。
答案 3 :(得分：0)