Question

天儿真好，

我试图找到拖曳字典的函数的递归深度，我有点迷失了...... 目前我有类似的东西：

myDict = {'leve1_key1': {'level2_key1': {'level3_key1': {'level4_key_1': {'level5_key1':   'level5_value1'}}}}}

我想知道最嵌套的字典是如何嵌套的...所以我做了以下......

def dict_depth(d, depth):

    for i in d.keys():
        if type(d[i]) is dict:
            newDict = d[i]
            dict_depth(newDict, depth+1)
    return depth

print dict_depth(myDict, 0)

唯一的问题是，递归循环只返回最终值（0）的返回值。如果我发表一份印刷声明 for i in d.keys():然后我至少可以打印递归的最高值，但返回值是另一回事......

我确信这很简单 - 我刚买了果冻。

干杯

Answer 1

确保将递归调用的结果分配给 depth 。另外，正如@amit所说，考虑使用 max ，以便您可以使用多个键值对（树状结构）处理dicts。

def dict_depth(d, depth=0):
    if not isinstance(d, dict) or not d:
        return depth
    return max(dict_depth(v, depth+1) for k, v in d.iteritems())

>>> myDict = {'leve1_key1': {'level2_key1': 
               {'level3_key1': {'level4_key_1': 
                  {'level5_key1':   'level5_value1'}}}}}
>>> dict_depth(myDict)
5

Answer 2

你应该存储从递归调用中恢复的值，并返回找到的最大值，否则 - 你正在调用递归函数而不对返回值做任何事情！ [并且按预期返回0，因为它从未改变过]

def dict_depth(d, depth):
    ret = depth 
    for i in d.keys():
        if type(d[i]) is dict:
            newDict = d[i]
            ret = max(dict_depth(newDict, depth+1),ret) #finding max and storing it
    return ret #returning the max found

Answer 3

MyDict = {'a': {'a1': {'a11': 5, 'a12':[{2:'a22'}], 'a13':{'a14':'a11'}}, 'a2': 6}, 'b':{7:{8:{9:{10:{11:'11'}}}}}, 'c': {'c1': 18, 'c2': 1}}

def find_depth(dep,val):
    if isinstance(val,dict):
        dep=dep+1
        for j in val:
            find_depth(dep,val[j])
        temp_depth.append(dep)
        dep=0
        return max(temp_depth)
    elif isinstance(val,list):
        for k in val:
            find_depth(dep,k)


max_depth={}
for i in MyDict:
    dep=0
    temp_depth=[]
    max_depth.update({i:(find_depth(dep,MyDict[i]))})
    print max_depth

如果包括列表，这里的代码工作正常。

Answer 4

我不可能击败Raymond Hettinger，如果他是 THE R.H. ;-)但是我找到了一个类似的解决方案，其中包含一些印刷语句来说明正在发生的事情！

d = {1: 2, 2: {3: {5: 6}}, 3: {4: 4}, 7: 8}
def recursion_depth(dict_, depth):
    for k in dict_:
        print "key{0}:value{1} = depth:{2}".format(k, dict_[k], depth)
    if type(dict_[k]) == dict:
        actual_depth = recursion_depth(dict_[k], depth+1)
        if actual_depth > depth: depth += 1
    return depth

>>>recursion_depth(d,0)
key1:value2 = depth:0
key2:value{3: {5: 6}} = depth:0
key3:value{5: 6} = depth:1
key5:value6 = depth:2
key3:value{4: 4} = depth:1
key4:value4 = depth:2
key7:value8 = depth:2
2

Answer 5

非递归版本：

def depth(d):

    depth=0
    q = [(i, depth+1) for i in d.values() if isinstance(i, dict)]
    max_depth = 0
    while (q):
        print q
        n, depth = q.pop()
        max_depth = max(max_depth, depth)
        q = q + [(i, depth+1) for i in n.values() if isinstance(i, dict)]

    print max_depth

递归深度的python字典

5 个答案: