P（λ）是隐马尔可夫模型中的先验概率是什么意思？

Question

给出以下参数：

• λ=（A，B，π）。
• A =状态转换矩阵
• A = {a [i] [j]} = {P（状态q [i]在t |状态q [j]在t + 1）}，
• B =观察矩阵和
• π=初始分布。

下面的句子是正确的吗？ （明确表示λ和A之间的关系）：

a [i] [j] = P（状态q [i]在t |状态q [j]在t + 1）= P（状态q [i]在t |状态q [j]在t + 1，λ）

请帮忙！

Answer 1

P(state q[i] at t | state q[j] at t+1) =P(state q[i] at t | state q[j] at t+1, λ)

此表达式为

P(state q[i] at t | state q[j] at t+1) =P(state q[i] at t | state q[j] at t+1, λ) / P(λ)