我正在尝试使用NLTK的MaltParser。
我可以开始配置解析器:
import nltk
parser = nltk.parse.malt.MaltParser()
parser.config_malt()
parser.train_from_file('malt_train.conll')
但是当涉及实际解析时,解析器会返回错误:
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/malt.py", line 98, in raw_parse
return self.parse(words, verbose)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/malt.py", line 85, in parse
return self.tagged_parse(taggedwords, verbose)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/malt.py", line 139, in tagged_parse
return DependencyGraph.load(output_file)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/dependencygraph.py", line 121, in load
return DependencyGraph(open(file).read())
IOError: [Errno 2] No such file or directory:'/var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T/malt_output.conll'
这是给出错误的命令(来自malt.py):
['java', '-jar /usr/lib/malt-1.6.1/malt.jar', '-w /var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T', '-c malt_temp', '-i /var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T/malt_input.conll', '-o /var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T/malt_output.conll', '-m parse']
我尝试运行jus java命令,这是我得到的:
The file entry 'malt_temp_singlemalt.info' in the mco file '/var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T/malt_temp.mco' cannot be loaded.
同样尝试使用预先训练的engmalt.poly.mco和engmalt.linear.mco
非常欢迎任何建议。
编辑:这是malt.py的全部功能
def tagged_parse(self, sentence, verbose=False):
"""
Use MaltParser to parse a sentence. Takes a sentence as a list of
(word, tag) tuples; the sentence must have already been tokenized and
tagged.
@param sentence: Input sentence to parse
@type sentence: L{list} of (word, tag) L{tuple}s.
@return: C{DependencyGraph} the dependency graph representation of the sentence
"""
if not self._malt_bin:
raise Exception("MaltParser location is not configured. Call config_malt() first.")
if not self._trained:
raise Exception("Parser has not been trained. Call train() first.")
input_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'malt_input.conll')
output_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'malt_output.conll')
execute_string = 'java -jar %s -w %s -c %s -i %s -o %s -m parse'
if not verbose:
execute_string += ' > ' + os.path.join(tempfile.gettempdir(), "malt.out")
f = None
try:
f = open(input_file, 'w')
for (i, (word,tag)) in enumerate(sentence):
f.write('%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n' %
(i+1, word, '_', tag, tag, '_', '0', 'a', '_', '_'))
f.write('\n')
f.close()
cmd = ['java', '-jar %s' % self._malt_bin, '-w %s' % tempfile.gettempdir(),
'-c %s' % self.mco, '-i %s' % input_file, '-o %s' % output_file, '-m parse']
print cmd
self._execute(cmd, 'parse', verbose)
return DependencyGraph.load(output_file)
finally:
if f: f.close()
答案 0 :(得分:2)
我不确定问题是否仍未解决(但我认为它已经解决了), 但由于我前一段时间遇到同样的问题,我想分享一下我的知识。
首先,MaltParser-Jar不接受.connl文件,其前面有一个指向其文件的直接路径。如上所述。 为什么会这样......我不知道。
但您可以通过将命令行更改为以下内容来轻松修复它:
cmd = ['java', '-jar %s' % self._malt_bin,'-w %s' %self.working_dir,'-c %s' % self.mco, '-i %s' % input_file, '-o %s' % output_file, '-m parse']
现在,使用-w参数设置.conll文件的目录。使用此方法,您可以从任何给定的文件夹加载任何.conll文件。
我也从tempfile.gettempdir()
更改为self.working_dir
,因为在“原始”NLTK版本中,始终将/ tmp /文件夹设置为工作目录。即使你用另一个工作目录初始化Maltparser。
我希望这些信息可以帮助别人。
另一件事, 如果你想要解析许多句子一次,但每个句子都单独而不依赖于所有其他句子,你必须在input.conll文件中添加一个空行,然后用1再次开始每个句子的计算。