Question

查询：

select max(b.counter) as counter,
       b.m_group,
       b.m_code,
       a.s_id,
       s.id_sk
  from tbl_various a, tbl_map b, tbl_sheet s
 where coalesce(b.part, a.part) = a.part
   and coalesce(b.nums, to_number(a.nums)) = a.nums
   and coalesce(b.interc, a.interc) = a.interc
   and coalesce(b.segment, a.segment) = a.segment
   and coalesce(b.acountry, a.acountry) = a.acountry_midas
   and coalesce(b.orig_name, a.orig_name) = a.orig_name
   and coalesce(b.fact, a.fact) = a.fact
   and b.sect is not null
   and s.m_code = b.m_code
 group by b.m_group, b.m_code, a.s_id, s.id_sk;

安排：

SELECT STATEMENT, GOAL = ALL_ROWS       86763   1           169
 HASH GROUP BY                          86763   1           169
  HASH JOIN                             86762   1           169
   TABLE ACCESS FULL    TBL_MAP         2       1717        92718
   MERGE JOIN CARTESIAN                 79688   300133251   34515323865
    TABLE ACCESS FULL   TBL_SHEET       5       912         18240
    BUFFER SORT                         79682   329274      31281030
     TABLE ACCESS FULL  TBL_VARIOUS     87      329274      31281030

分组太慢......它是如何加速的？

Answer 1

只要您有CARTESIAN JOIN，就可能表示您在编写查询时错过了连接条件。请检查你的联接，看看你是否错过了。

Answer 2

b中所有合并列中null值not null b.sect和b.m_code中a的所有行都匹配b，即进行笛卡尔联合。

我的猜测是这导致了问题。即使and (b.part is not null or b.nums is not null or b.intersec is not null or etc... )中实际上没有这样的行，优化器也可以进行笛卡尔连接。

您可以通过添加

来避免这种情况

and (b.part = a.part or b.nums = a.nums or b.intersec = a.intersec or etc... )

此外，最好让您的统计数据保持最新状态（尽管我不足以让Oracle专家知道如何做到这一点）。

编辑：这在功能上是相同的，可能会更好：

{{1}}

这将确保至少有一个值匹配。

Answer 3

鉴于WHERE子句中存在那些COALESCE调用，我真的不知道这是否可以加速。然而，希望永恒...尝试添加以下索引，看看会发生什么：

TBL_VARIOUS
  PART
  NUMS
  INTERC
  SEGMENT
  ACOUNTRY_MIDAS
  ORIG_NAME
  FACT
  S_ID

TBL_MAP
  PART
  NUMS
  INTERC
  SEGMENT
  ACOUNTRY
  ORIG_NAME
  FACT
  SECT
  M_CODE
  (M_GROUP, M_CODE)

TBL_SHEET
  M_CODE
  ID_SK

分享并享受。

如何在计划中使用'merge join cartesian'优化oracle查询？

3 个答案: