合并R中的两个列表

时间:2012-03-01 16:02:16

标签: r list dataframe

我有两个列表

first = list(a = 1, b = 2, c = 3)
second = list(a = 2, b = 3, c = 4)

我想合并这两个列表,所以最终产品是

$a
[1] 1 2

$b
[1] 2 3

$c
[1] 3 4

有一个简单的功能吗?

8 个答案:

答案 0 :(得分:98)

如果列表总是具有相同的结构,如示例中所示,则更简单的解决方案是

mapply(c, first, second, SIMPLIFY=FALSE)

答案 1 :(得分:23)

这是Sarkar对modifyList函数的一个非常简单的改编。因为它是递归的,它将处理比mapply更复杂的情况,并且它会通过忽略'first'中不在'first'中的项来处理不匹配的名称情况。

appendList <- function (x, val) 
{
    stopifnot(is.list(x), is.list(val))
    xnames <- names(x)
    for (v in names(val)) {
        x[[v]] <- if (v %in% xnames && is.list(x[[v]]) && is.list(val[[v]])) 
            appendList(x[[v]], val[[v]])
        else c(x[[v]], val[[v]])
    }
    x
}

> appendList(first,second)
$a
[1] 1 2

$b
[1] 2 3

$c
[1] 3 4

答案 2 :(得分:12)

以下是两个选项,第一个:

both <- list(first, second)
n <- unique(unlist(lapply(both, names)))
names(n) <- n
lapply(n, function(ni) unlist(lapply(both, `[[`, ni)))

和第二个,仅当它们具有相同的结构时才有效:

apply(cbind(first, second),1,function(x) unname(unlist(x)))

两者都给出了理想的结果。

答案 3 :(得分:4)

根据@Andrei的答案,我最终编写了一些代码,但没有优雅/简洁。优点是它允许更复杂的递归合并,并且应该与rbind连接的元素和仅与c连接的元素之间也不同:

# Decided to move this outside the mapply, not sure this is 
# that important for speed but I imagine redefining the function
# might be somewhat time-consuming
mergeLists_internal <- function(o_element, n_element){
  if (is.list(n_element)){
    # Fill in non-existant element with NA elements
    if (length(n_element) != length(o_element)){
      n_unique <- names(n_element)[! names(n_element) %in% names(o_element)]
      if (length(n_unique) > 0){
        for (n in n_unique){
          if (is.matrix(n_element[[n]])){
            o_element[[n]] <- matrix(NA, 
                                     nrow=nrow(n_element[[n]]), 
                                     ncol=ncol(n_element[[n]]))
          }else{
            o_element[[n]] <- rep(NA, 
                                  times=length(n_element[[n]]))
          }
        }
      }

      o_unique <- names(o_element)[! names(o_element) %in% names(n_element)]
      if (length(o_unique) > 0){
        for (n in o_unique){
          if (is.matrix(n_element[[n]])){
            n_element[[n]] <- matrix(NA, 
                                     nrow=nrow(o_element[[n]]), 
                                     ncol=ncol(o_element[[n]]))
          }else{
            n_element[[n]] <- rep(NA, 
                                  times=length(o_element[[n]]))
          }
        }
      }
    }  

    # Now merge the two lists
    return(mergeLists(o_element, 
                      n_element))

  }
  if(length(n_element)>1){
    new_cols <- ifelse(is.matrix(n_element), ncol(n_element), length(n_element))
    old_cols <- ifelse(is.matrix(o_element), ncol(o_element), length(o_element))
    if (new_cols != old_cols)
      stop("Your length doesn't match on the elements,",
           " new element (", new_cols , ") !=",
           " old element (", old_cols , ")")
  }

  return(rbind(o_element, 
               n_element, 
               deparse.level=0))
  return(c(o_element, 
           n_element))
}
mergeLists <- function(old, new){
  if (is.null(old))
    return (new)

  m <- mapply(mergeLists_internal, old, new, SIMPLIFY=FALSE)
  return(m)
}

这是我的例子:

v1 <- list("a"=c(1,2), b="test 1", sublist=list(one=20:21, two=21:22))
v2 <- list("a"=c(3,4), b="test 2", sublist=list(one=10:11, two=11:12, three=1:2))
mergeLists(v1, v2)

这导致:

$a
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4

$b
[1] "test 1" "test 2"

$sublist
$sublist$one
     [,1] [,2]
[1,]   20   21
[2,]   10   11

$sublist$two
     [,1] [,2]
[1,]   21   22
[2,]   11   12

$sublist$three
     [,1] [,2]
[1,]   NA   NA
[2,]    1    2

是的,我知道 - 也许不是最合乎逻辑的合并,但我有一个复杂的并行循环,我必须生成一个更自定义的.combine函数,因此我写了这个怪物: - )

答案 4 :(得分:4)

list3 <- append(list1, list2)也可以使用

答案 5 :(得分:1)

一般来说,可以,

merge_list <- function(...) by(v<-unlist(c(...)),names(v),base::c)

请注意,by()解决方案会返回attribute d列表,因此它的打印方式会有所不同,但仍会是列表。但是您可以使用attr(x,"_attribute.name_")<-NULL删除属性。您也可以使用aggregate()

答案 6 :(得分:0)

merged = map(names(first), ~c(first[[.x]], second[[.x]])
merged = set_names(merged, names(first))

使用purrr。还解决了您的列表不整齐的问题。

答案 7 :(得分:0)

在@Aaron 离开 Stack Overflow 和@Theo 回答之后,合并列表的元素采用向量 c 的形式。 但如果您想绑定行和列,请使用 rbindcbind

merged = map(names(first), ~rbind(first[[.x]], second[[.x]])
merged = set_names(merged, names(first))