我有一个包含10列数字的文本文件。我希望能够创建一个字典,其中每行数据的前三个数字(每行10个数字)可用作访问第6和第7列中另外两个数字的键(在同一行)。我一直在尝试使用numpy.loadtext(在Python 2.7中)函数执行此操作但是我遇到了dtype参数的困难?这是正确的方法还是有更简单的方法,如果是这样,布局函数的正确方法是什么。
非常感谢,如果需要澄清,请告诉我
答案 0 :(得分:1)
给定列间距的数据格式
1 0 0 617.09 0.00 9.38 l 0.0000E+00
2 0 0 7169.00 6978.44 94.10 o 0.1913E-05
3 0 0 366.08 371.91 14.06 o 0.6503E-03
4 0 0 5948.04 5586.09 52.95 o 0.2804E-05
5 0 0 3756.34 3944.63 50.69 o 0.6960E-05
-11 1 0 147.27 93.02 23.25 o 0.1320E-02
-10 1 0 -2.31 5.71 9.57 o 0.2533E-02
我认为使用像split
这样的Python字符串操作工具来解析文件是最简单的:
def to_float(item):
try:
return float(item)
except ValueError:
return item
def formatter(lines):
for line in lines:
if not line.strip(): continue
yield [to_float(item) for item in line.split()]
dct = {}
with open('data') as f:
for row in formatter(f):
dct[tuple(row[:3])] = row[5:7]
print(dct)
产量
{(-11.0, 1.0, 0.0): [23.25, 'o'], (4.0, 0.0, 0.0): [52.95, 'o'], (1.0, 0.0, 0.0): [9.38, 'l'], (-10.0, 1.0, 0.0): [9.57, 'o'], (3.0, 0.0, 0.0): [14.06, 'o'], (5.0, 0.0, 0.0): [50.69, 'o'], (2.0, 0.0, 0.0): [94.1, 'o']}
原始答案:
genfromtxt
有一个参数dtype
,设置为None
会导致genfromtxt
尝试猜测相应的dtype
:
import numpy as np
arr = np.genfromtxt('data', dtype = None)
dct = {tuple(row[:3]):row[5:7] for row in arr}
例如,data
就像这样:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 4 4 5 6 7 8 9 10
1 2 5 4 5 6 7 8 9 10
dct
设置为
{(1, 2, 5): array([6, 7]), (1, 2, 4): array([6, 7]), (1, 2, 3): array([6, 7])}
答案 1 :(得分:1)
为清楚起见,上述(正确)答案的完整示例可能如下所示:
import numpy as np
f = open("data.txt", 'wa')
f.write("1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\n")
f.write("1 2 4 4 5 6 7 8 9 10\n")
f.write("1 2 5 4 5 6 7 8 9 10\n")
f.close()
arr = np.genfromtxt("data.txt", dtype=None)
dct = {tuple(row[:3]):row[4:6] for row in arr}
哪会导致:
{(1, 2, 3): array([5, 6]), (1, 2, 4): array([5, 6]), (1, 2, 5): array([5, 6])}
可能很明显,但是NB:当你在多行的前三列中有相同的元素时,你将覆盖字典条目。