好吧所以我试图通过MPI发送这样的结构
struct BColumns {
double **B;
int offset;
};
如果我只是做一些像这样的BS分配的数据
bSet.offset = myRank;
bSet.B = (double **) calloc(2, sizeof(double *));
bSet.B[0] = (double *) calloc(1, sizeof(double));
bSet.B[1] = (double *) calloc(1, sizeof(double));
bSet.B[0][0] = 1;
bSet.B[1][0] = 2;
if(myRank == 0){
MPI_Send(&bSet,sizeof(struct BColumns), MPI_BYTE, 1, 1, MPI_COMM_WORLD);
}else{
MPI_Recv(&recvBuf, sizeof(struct BColumns), MPI_BYTE, MPI_ANY_SOURCE, MPI_ANY_TAG, MPI_COMM_WORLD, &status );
}
我假设它不能很好地工作,因为如果我发送这个结构,它只会在B中发送指针并且该指针不指向另一个处理器上的任何东西,那么我将如何进行在MPI中发送这样的数据。
答案 0 :(得分:4)
正如suszterpatt指出的那样,你真的想在一个大块中分配你的B
块;这对于性能来说可能更好,但它确实需要任何通信,所以你不是在追逐指针。而且我认为你可能不得不在不同的发送方式中执行它 - 发送大小信息,然后将数据放在一个块中 - 尽管你可能为这些中的每一个创建和删除不同的MPI_Type_struct发送。但是每个对象使用多个发送并不是很难:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <mpi.h>
typedef struct BColumns {
double **B;
int offset;
} bc;
double **alloc2d(int n, int m) {
double *data = malloc(n*m*sizeof(double));
double **array = malloc(n*sizeof(double *));
for (int i=0; i<n; i++) {
array[i] = &(data[i*m]);
}
return array;
}
void free2d(double **array) {
free(array[0]);
free(array);
}
int main(int argc, char **argv) {
const int tag = 13;
int size, rank;
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
if (size < 2) {
fprintf(stderr,"Requires at least two processes.\n");
exit(-1);
}
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
if (rank == 0) {
int ncols=3, colsize=5;
bc *send;
send = malloc(sizeof(bc));
send->offset = 1;
send->B = alloc2d(ncols, colsize);
for (int i=0; i<ncols; i++)
for (int j=0; j<colsize; j++)
send->B[i][j] = i*j;
const int dest = 1;
MPI_Send(&ncols, 1, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD);
MPI_Send(&colsize, 1, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD);
MPI_Send(&(send->offset), 1, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD);
MPI_Send(&(send->B[0][0]), ncols*colsize, MPI_DOUBLE, dest, tag,
MPI_COMM_WORLD);
printf("Rank %d: sent structure B\n", rank);
free2d(send->B);
free(send);
}
if (rank == 1) {
MPI_Status status;
const int src=0;
int rncols, rcolsize;
bc *recv;
MPI_Recv(&rncols, 1, MPI_INT, src, tag, MPI_COMM_WORLD, &status);
MPI_Recv(&rcolsize, 1, MPI_INT, src, tag, MPI_COMM_WORLD, &status);
printf("Rank %d: Received: rncols = %d rcolsize=%d\n", rank, rncols, rcolsize);
recv = malloc(sizeof(bc));
recv->B = alloc2d(rncols, rcolsize);
MPI_Recv(&(recv->offset), 1, MPI_INT, src, tag, MPI_COMM_WORLD, &status);
MPI_Recv(&(recv->B[0][0]), rncols*rcolsize, MPI_DOUBLE, src, tag,
MPI_COMM_WORLD, &status);
printf("Rank %d: Received: offset = %d\n", rank, recv->offset);
for (int i=0; i<rncols; i++) {
printf("%d: Column %d/%d: ", rank, i, rncols);
for (int j=0; j<rcolsize; j++)
printf(" %lf ", recv->B[i][j]);
printf("\n");
}
free2d(recv->B);
free(recv);
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
然后运行它:
$ mpirun -np 3 ./bstruct
Rank 0: sent structure B
Rank 1: Received: rncols = 3 rcolsize=5
Rank 1: Received: offset = 1
1: Column 0/3: 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
1: Column 1/3: 0.000000 1.000000 2.000000 3.000000 4.000000
1: Column 2/3: 0.000000 2.000000 4.000000 6.000000 8.000000
如果您想要通过手动或使用MPI函数调用或数据类型来避免多次发送的延迟(并且如果您事先知道B阵列的最大大小),则可以将该数据编组为一条消息,但是您仍然必须以类似的方式做到这一点。
答案 1 :(得分:2)
最简单的方法是使用单个数组以行/列主要顺序存储您的值,以便它在内存中都是连续的。然后你只需要定义一个描述结构内存布局的MPI数据类型(很多双精度数和一个int)。