修复ggplot2中的x轴排序

Question

我有以下数据

dftmp
   z.transient kprimes       groupname
1    -1.244061      10    k=9.8,p=56.4
2    -0.995249      20    k=9.8,p=56.4
3    -0.746437      30    k=9.8,p=56.4
4    -0.497625      40    k=9.8,p=56.4
5    -0.248812      50    k=9.8,p=56.4
6            0      60    k=9.8,p=56.4
7     0.248812      70    k=9.8,p=56.4
8     0.497625      80    k=9.8,p=56.4
9     0.746437      90    k=9.8,p=56.4
10    0.995249     100    k=9.8,p=56.4
11    1.244061     110    k=9.8,p=56.4
12   -1.244061     100 k=103.2,p=155.5
13   -0.995249     200 k=103.2,p=155.5
14   -0.746437     300 k=103.2,p=155.5
15   -0.497625     400 k=103.2,p=155.5
16   -0.248812     500 k=103.2,p=155.5
17           0     600 k=103.2,p=155.5
18    0.248812     700 k=103.2,p=155.5
19    0.497625     800 k=103.2,p=155.5
20    0.746437     900 k=103.2,p=155.5
21    0.995249    1000 k=103.2,p=155.5
22    1.244061    1100 k=103.2,p=155.5
23   -1.244061    1000   k=786.9,p=849
24   -0.995249    2000   k=786.9,p=849
25   -0.746437    3000   k=786.9,p=849
26   -0.497625    4000   k=786.9,p=849
27   -0.248812    5000   k=786.9,p=849
28           0    6000   k=786.9,p=849
29    0.248812    7000   k=786.9,p=849
30    0.497625    8000   k=786.9,p=849
31    0.746437    9000   k=786.9,p=849
32    0.995249   10000   k=786.9,p=849
33    1.244061   11000   k=786.9,p=849

我想用ggplot2

绘制它

p <- ggplot(dftmp, aes(x=z.transient, y=kprimes, group=groupname))
p <- p + geom_line(aes(colour=groupname), size=2) 
p <- p + scale_y_log10()

但是，ggplot2似乎是从0开始排序因子，然后交替显示负数和正数，这样我在每个情节中得到一条波浪线：

如何重新排序x因子。另外，如何指定y轴的轴限制？

Answer 1

那是因为你z.transient就像你说的那样。在我看来，它是一个连续变量没有？如果是，请将其从因子转换为值（请参阅?factor）。

dftmp$z.transient <- as.numeric(levels(dftmp$z.transient))[dftmp$z.transient]

此外，正如您的数据现在，如果我直接使用它，情节看起来很好，因为z.transient是数字。试试吧，使用：

dftmp <- read.table('clipboard')

然后按照你的绘图步骤......

就轴限制而言，this post应引导您朝着正确的方向前进。