Question

这个问题是关于使用R来衡量Twitter的印象和覆盖面。

我正在对“People voice about Lynas Malaysia through Twitter Analysis with R”进行推文分析。为了更加完美，我希望了解如何通过Twitter来衡量印象，覆盖面，频率等。

定义：

展示次数：已展示给品牌/消息的粉丝数量。
覆盖率：展示给消息/品牌的唯一身份用户总数。
频率：每位唯一身份用户所接触的次数都会显示在消息中。

我的试用：＃1。

根据我的理解，印象是推特特定“关键字”的总推特的追随者数量。

＃1。我做了一个：

rdmTweets <- searchTwitter(cloudstatorg, n=1500)
tw.df=twListToDF(rdmTweets)
n <- length(tw.df[,2])

S <- 0
X <- 0

for (i in 1:n) {

tuser <- getUser(tw.df$screenName[[i]])
X <- tuser$followersCount
S <- S + X 

}

S

但发生的问题将是

Error in .self$twFromJSON(out) : 
  Error: Rate limit exceeded. Clients may not make more than 150 requests per hour.

＃2。和＃3。，仍然没有任何想法，希望在这里得到帮助。非常感谢。

Answer 1

您对＃1的问题与R和您的代码无关，是关于您对Twitter Search API的调用次数，以及它超过了默认情况下的150次调用。

根据您的目的，您可以混合使用API的几个组件以获得所需的结果，

您可以在他们的文档中阅读更多内容：https://dev.twitter.com/docs/rate-limiting

如何通过R twitteR软件包获得Twitter的印象和覆盖面？

1 个答案: