TPL数据流优于反应性扩展（Rx）的用例有哪些

Question

我特别关注在一个或另一个中编写一些信号处理算法，或者两者兼而有之。

表现不是一个大问题，表达意图的清晰度更重要。

我想要实现以下'Blocks'并组成它们：

• 过滤器（FIR和IIR）
• 相位检测器
• 集成
• 调音
• 函数生成器
• PLL（使用上面的构建块）

我认为Rx可以被认为是'Linq-to-streams'，而TPL是对并发的抽象。 我还得到Rx在内部使用TPL来管理其异步位，并且TPL数据流为TPL增加了可组合性。

因此两者都是异步的，两者都是可组合的，两者都是相当高的水平（Rx更多）。 通常和上面的信号处理项目应该在哪里使用？

Answer 1

这取决于你正在处理什么样的原语 - 如果你使用放大类型来推送数据，Rx和TPL会更丰富，但如果你正在处理单个样本（例如{{1} }，IObservable<byte>等。使用它可能会很乏味。

最近实现了函数发生器，FFT，功率谱量化器等，我从Rx开始（这不是TPL擅长的并发/并行的情况），但发现我花了更多的时间来尝试制作它在Rx模型中工作 - 我最终选择了ISourceBlock<float>。

它对我来说效果很好，而且令人惊讶的是可以组合。然而，性能和避免GC是我的首选，所以如果你不介意，我建议Rx - 你可以用反应组合器做一些非常酷的事情。