我正在使用writable stream编写一个包含node.js的大文件:
var fs = require('fs');
var stream = fs.createWriteStream('someFile.txt', { flags : 'w' });
var lines;
while (lines = getLines()) {
for (var i = 0; i < lines.length; i++) {
stream.write( lines[i] );
}
}
我想知道这个方案在没有使用drain
事件的情况下是否安全?如果不是(我认为是这种情况),将任意大数据写入文件的模式是什么?
答案 0 :(得分:19)
这就是我最终做到的。其背后的想法是创建实现ReadStream接口的可读流,然后使用pipe()
方法将数据传输到可写流。
var fs = require('fs');
var writeStream = fs.createWriteStream('someFile.txt', { flags : 'w' });
var readStream = new MyReadStream();
readStream.pipe(writeStream);
writeStream.on('close', function () {
console.log('All done!');
});
MyReadStream
课程的示例可以从mongoose QueryStream中获取。
答案 1 :(得分:11)
排水背后的想法是你会用它来测试:
var fs = require('fs');
var stream = fs.createWriteStream('someFile.txt', {flags: 'w'});
var lines;
while (lines = getLines()) {
for (var i = 0; i < lines.length; i++) {
stream.write(lines[i]); //<-- the place to test
}
}
你不是。因此,您需要重新构建以使其“可重入”。
var fs = require('fs');
var stream = fs.createWriteStream('someFile.txt', {flags: 'w'});
var lines;
while (lines = getLines()) {
for (var i = 0; i < lines.length; i++) {
var written = stream.write(lines[i]); //<-- the place to test
if (!written){
//do something here to wait till you can safely write again
//this means prepare a buffer and wait till you can come back to finish
// lines[i] -> remainder
}
}
}
但是,这是否意味着您需要在等待时继续缓冲getLines?
var fs = require('fs');
var stream = fs.createWriteStream('someFile.txt', {flags: 'w'});
var lines,
buffer = {
remainingLines = []
};
while (lines = getLines()) {
for (var i = 0; i < lines.length; i++) {
var written = stream.write(lines[i]); //<-- the place to test
if (!written){
//do something here to wait till you can safely write again
//this means prepare a buffer and wait till you can come back to finish
// lines[i] -> remainder
buffer.remainingLines = lines.slice(i);
break;
//notice there's no way to re-run this once we leave here.
}
}
}
stream.on('drain',function(){
if (buffer.remainingLines.length){
for (var i = 0; i < buffer.remainingLines.length; i++) {
var written = stream.write(buffer.remainingLines[i]); //<-- the place to test
if (!written){
//do something here to wait till you can safely write again
//this means prepare a buffer and wait till you can come back to finish
// lines[i] -> remainder
buffer.remainingLines = lines.slice(i);
}
}
}
});
答案 2 :(得分:2)
[编辑] 更新的Node.js writable.write(...)
API docs说:
[返回]是严格的建议。你可以继续写,即使它返回false。但是,写入将缓冲在内存中,因此最好不要过度执行此操作。相反,在写入更多数据之前等待排水事件。
[原创] 来自stream.write(...)
documentation(强调我的):
如果字符串已刷新到内核缓冲区,则返回
true
。返回false
表示内核缓冲区已满,数据将在以后发送。
我将此解释为“如果给定的字符串立即写入底层OS缓冲区,则”write“函数返回true
;如果尚未写入,则false
但将返回{{1}}由写入函数写的(例如,可能是由WriteStream为您缓冲的),这样您就不必再次调用“write”了。
答案 3 :(得分:2)
我发现流是处理大文件的一种表现不佳的方式 - 这是因为你无法设置足够的输入缓冲区大小(至少我不知道这样做的好方法)。这就是我的工作:
var fs = require('fs');
var i = fs.openSync('input.txt', 'r');
var o = fs.openSync('output.txt', 'w');
var buf = new Buffer(1024 * 1024), len, prev = '';
while(len = fs.readSync(i, buf, 0, buf.length)) {
var a = (prev + buf.toString('ascii', 0, len)).split('\n');
prev = len === buf.length ? '\n' + a.splice(a.length - 1)[0] : '';
var out = '';
a.forEach(function(line) {
if(!line)
return;
// do something with your line here
out += line + '\n';
});
var bout = new Buffer(out, 'ascii');
fs.writeSync(o, bout, 0, bout.length);
}
fs.closeSync(o);
fs.closeSync(i);
答案 4 :(得分:2)
处理此问题的最简洁方法是让您的线路生成器readable stream - 让我们称之为lineReader
。然后,以下内容将自动处理缓冲区并为您精确排出:
lineReader.pipe(fs.createWriteStream('someFile.txt'));
如果你不想制作一个可读的流,你可以听取write
的输出以获得缓冲区充满度,并像这样回复:
var i = 0, n = lines.length;
function write () {
if (i === n) return; // A callback could go here to know when it's done.
while (stream.write(lines[i++]) && i < n);
stream.once('drain', write);
}
write(); // Initial call.
可以找到这种情况的更长例子here。
答案 5 :(得分:1)
这个问题的几个建议答案完全忽略了关于流的观点。
此模块可以帮助https://www.npmjs.org/package/JSONStream
但是,让我们假设所描述的情况并自己编写代码。您正在将MongoDB作为流读取,默认情况下ObjectMode = true。
如果您尝试直接传输到文件,这会导致问题 - 例如“无效的非字符串/缓冲区块”错误。
解决这类问题非常简单。
只需在可读和可写之间放置另一个Transform,以使Object可读地适应String。
示例代码解决方案:
var fs = require('fs'),
writeStream = fs.createWriteStream('./out' + process.pid, {flags: 'w', encoding: 'utf-8' }),
stream = require('stream'),
stringifier = new stream.Transform();
stringifier._writableState.objectMode = true;
stringifier._transform = function (data, encoding, done) {
this.push(JSON.stringify(data));
this.push('\n');
done();
}
rowFeedDao.getRowFeedsStream(merchantId, jobId)
.pipe(stringifier)
.pipe(writeStream).on('error', function (err) {
// handle error condition
}
答案 6 :(得分:1)
如果您没有输入流,则无法轻松使用管道。 以上都没有为我工作,排水事件不会发生。解决如下(基于Tylers答案):
var lines[]; // some very large array
var i = 0;
function write() {
if (i < lines.length) {
wstream.write(lines[i]), function(err){
if (err) {
console.log(err);
} else {
i++;
write();
}
});
} else {
wstream.end();
console.log("done");
}
};
write();