Question

我在python中运行pytesser给OCR一个图像。我第一次在屏幕上抓取图像，这很好，但是在接下来的几页中准确性会恶化，直到87 + 1是$ + $

奇怪，是吗？我的猜测是因为pytesser（来自tesseract for python的端口）是为了识别单词而构建的，并将你的OCR放入上下文中以用于下一个问题。所以，由于无法禁用此功能，我只能将其设置为正确的数字？但pytesser上没有太多的文档，所以我继续使用tesseract faq，但我并没有真正得到代码。

使用
TessBaseAPI::SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789");
在调用Init函数之前或将其放在一个名为的文本文件中 tessdata/configs/digits：
tessedit_char_whitelist 0123456789
然后您的命令行变为：
tesseract image.tif outputbase nobatch digits
警告：在旧的和新的配置变量合并之前，您必须这样做也有nobatch参数。

我猜测C或C ++。有没有办法在python中这样做？或者甚至更好，禁用OCR的上下文？

Answer 1

在python中：

import tesseract
ocr = tesseract.TessBaseAPI();
ocr.Init(".","eng",tesseract.OEM_TESSERACT_ONLY)
ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789")

你可能也想要：

ocr.SetVariable("classify_enable_learning", "0")
ocr.SetVariable("classify_enable_adaptive_matcher", "0")

如何只在pytesser中启用数字？

1 个答案: