轮盘赌选择和基于排名的选择之间的差异

Question

  

遗传算法中轮盘赌选择和基于排名的选择有何不同。

我很困惑哪一个对我来说最好。这就是为什么只想知道差异。

Answer 1

基于排名的选择算法根据项目的优先级为项目分配概率（他们被选中）。例如，最低优先级项可能达到10％，高于20％的那个等等。换句话说，项目被选中的概率被修改，并由算法确定。

但轮盘赌轮算法不会修改项目的概率。也就是说，如果一个项目具有99％的概率，那么在进行选择时它将保持不变。但问题在于，它减少了其他人被选中的机会。

如果您想进一步了解，请访问此link。

Answer 2

我建议你使用不同的选择方案。动态更改它。 原始启发式方法是：如果最佳个体具有＆gt; = p％概率（例如，p = 80..100），则使用等级选择一段时间，否则使用默认轮盘选择。我认为轮盘选择对于一些主要的进化步骤更好。当停滞越来越近时，切换到排名选择。