Question

我有一个不规则的时间序列，正在使用xts的endpoints来获取我的时间序列的每小时索引。

endpoints(data, on="hours")

我正在使用它以按照这种方式每小时计算

period.apply(data, INDEX=endpoints(data, on="hours"), FUN=mean)

然而，问题是函数endpoints返回两个连续索引（因此在同一小时内）。

> endpoints(data, on="hours")[7201:7220]
[1] 87077 87078 87089 87101 87113 87125 87137 87149 87162 87175 87187 87199 87211 87223 87235 87247 87259 87271 87283 87295

如果我们看一下它们所代表的日期时间：

data[endpoints(data, on="hours")[7201:7220]]

我们注意到这些是

> data[endpoints(data, on="hours")[7201:7220]]
                 jstimestamp X61757 X61754 X61760 X61753 X61758 X61762 X61756 X61759 X61761 X61755 X61752
2007-10-28 01:55:00 1.193529e+12  938.7 1339.6  450.8  799.4  850.0 1653.6  622.3  159.6 4415.4  681.6 1421.0
2007-10-28 02:00:00 1.193530e+12  946.0 1326.3  437.8  799.9  829.3 1644.1  629.0  182.8 4413.7  688.5 1397.2
2007-10-28 02:55:00 1.193533e+12  916.4 1337.0  432.3  778.0  838.6 1581.5  616.8  166.0 4282.8  670.9 1361.8
2007-10-28 03:55:00 1.193540e+12  909.1 1273.8  446.9  765.4  836.2 1559.7  599.5  163.8 4191.2  667.9 1373.3
2007-10-28 04:55:00 1.193544e+12  930.8 1320.3  426.4  758.3  834.8 1567.5  594.0  152.7 4130.2  688.4 1377.3
2007-10-28 05:55:00 1.193547e+12  943.5 1355.1  447.7  784.6  856.9 1592.4  629.0  163.8 4150.3  686.2 1391.5
2007-10-28 06:55:00 1.193551e+12 1018.3 1443.2  463.7  841.0  877.1 1677.3  670.8  161.8 4310.8  708.9 1441.3
2007-10-28 07:55:00 1.193554e+12 1052.2 1525.7  472.5  887.7  903.6 1734.9  716.1  199.5 4390.9  722.7 1504.3
2007-10-28 08:52:34 1.193558e+12 1167.1 1570.3  519.2  933.0  957.5 1919.9  795.0  225.5 4706.4  733.0 1561.1
2007-10-28 09:55:00 1.193562e+12 1224.1 1653.4  547.2  992.1 1039.9 2053.5  797.2  217.9 4952.1  739.4 1610.6
2007-10-28 10:55:00 1.193565e+12 1233.4 1745.9  569.8 1038.1 1060.8 2145.3  778.0  231.6 5182.4  759.1 1621.5
2007-10-28 11:55:00 1.193569e+12 1217.8 1751.6  581.3 1056.6 1084.2 2177.6  791.0  246.6 5296.4  758.6 1642.0
2007-10-28 12:55:00 1.193572e+12 1212.5 1786.3  589.2 1034.4 1069.2 2191.2  784.4  242.2 5357.5  728.5 1670.8
2007-10-28 13:55:00 1.193576e+12 1200.1 1694.8  586.1 1059.3 1063.2 2174.2  773.3  248.6 5336.7  747.8 1650.6
2007-10-28 14:55:00 1.193580e+12 1188.1 1736.7  577.7 1049.9 1041.1 2168.4  771.5  233.6 5332.9  746.9 1651.5
2007-10-28 15:55:00 1.193583e+12 1187.9 1696.8  574.1 1056.9 1060.4 2152.6  790.4  255.8 5326.9  740.6 1653.0
2007-10-28 16:55:00 1.193587e+12 1250.3 1793.2  580.8 1048.1 1116.8 2232.6  810.2  257.1 5360.4  765.6 1688.4
2007-10-28 17:55:00 1.193590e+12 1325.9 1796.0  614.7 1148.7 1134.2 2368.6  816.9  301.6 5530.3  772.7 1673.1
2007-10-28 18:55:00 1.193594e+12 1433.2 1966.3  697.8 1183.6 1276.2 2615.3  928.2  324.1 5805.4  762.7 1853.9
2007-10-28 19:55:00 1.193598e+12 1436.2 1906.2  678.5 1196.9 1217.9 2575.4  882.2  337.1 5809.5  789.7 1852.5

问题是小时 2007-10-28 02 代表两次。我对每小时终点的理解是，这不应该发生。我在这里做错了吗？

编辑： 根据Dirk Eddelbuettel的回答，这确实是夏令时的效果。要解决这个问题，我需要：

在解析数据时转换为时区UTC（应用的默认时区是我的机器的 - ＆gt; CET）
表示：

data.hourly = period.apply（data，INDEX = endpoints（data，on =“hours”），FUN = mean）

我还需要手动覆盖data.hourly的时区（再次使用默认计算机的时区）：

indexTZ(data.hourly) <- "UTC"

Answer 1

只是预感，但这可能是TZ的另一种表现形式，也是从标准时间到夏令时的转换。尝试转换为UTC，看看会发生什么。

或者，将您的数据移动一周（或月份或......），看看是否出现同样的问题。

如果那就是问题。然后这不是一个真正的错误，因为“倒退”的夜晚确实从凌晨02:00开始有两个小时。

编辑虽然你没有说出你的时区是什么，虽然它在我的（美国中部）不起作用，但我们可以展示这个问题对于欧洲大陆：

R> ISOdate(2007, 10, 28, 0, 30, 0, tz="Europe/Berlin") + seq(0,4)*60*60
[1] "2007-10-28 00:30:00 CEST" "2007-10-28 01:30:00 CEST"
[3] "2007-10-28 02:30:00 CEST" "2007-10-28 02:30:00 CET" 
[5] "2007-10-28 03:30:00 CET" 
R>

了解如何

TZ属性从CEST切换到CET
实际上有两个02:30:00小时，两个时区各占一个。

所以xts中没有错误，但数据中没有功能。

xts的每小时端点和夏令时

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